vcr-org/VCR-wiki-zh-hard|视觉问答数据集|图像理解数据集

hugging_face2024-07-28 更新2024-06-12 收录

视觉问答

图像理解

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https://hf-mirror.com/datasets/vcr-org/VCR-wiki-zh-hard

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资源简介：

VCR-Wiki数据集是一个用于视觉字幕恢复（VCR）任务的数据集，旨在评估视觉语言模型在图像中恢复部分遮挡文本的能力。数据集包含图像、字幕、堆叠图像等特征，并提供了训练、验证和测试集的详细信息。数据集构建过程包括数据收集、过滤、n-gram选择、文本嵌入图像创建、图像拼接和二次过滤等步骤。数据集还提供了模型评估的详细方法和结果。

提供机构：

vcr-org

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

image：图像数据类型
caption：字符串数据类型
stacked_image：图像数据类型
only_it_image：图像数据类型
only_it_image_small：图像数据类型
crossed_text：字符串序列数据类型

数据集分割

test：包含5000个示例，总大小为1005851898.7488415字节
validation：包含5000个示例，总大小为1007605144.261219字节
train：包含336448个示例，总大小为67801347115.279724字节

数据集大小

下载大小：69580595287字节
数据集总大小：69814804158.28978字节

数据文件配置

default配置：
- test：路径为data/test-*
- validation：路径为data/validation-*
- train：路径为data/train-*

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机构 6个

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机构 8个

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