Encuesta Sobre Ambiente y Desempeño Institucional Nacional - EDI - 2023 (SECTOR) - Colombia

Resumen
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En Colombia, luego de la promulgación de la Constitución Política de 1991, el tipo de intervención estatal y su alcance fueron modificados, orientando su desarrollo hacia un modelo de descentralización y desconcentración de funciones. Ese cambio de orden macro-institucional ha significado que las organizaciones deban acoplarse a las nuevas competencias y responsabilidades de la estructura del Estado colombiano; en donde cada vez se hace más necesario hacer seguimiento a las actuaciones de las entidades públicas, en el marco de la transparencia y la rendición de cuentas. Por tal motivo, es necesario analizar la capacidad y eficacia del Estado para implementar tales atribuciones del nuevo modelo de gestión pública, así como su transformación en políticas públicas.

La información sobre el servicio público, en el ámbito de la administración pública, es limitada y usualmente responde a necesidades puntuales, que no han tenido la continuidad necesaria, de tal forma que se pueda tipificar el nivel de desarrollo de las organizaciones en un momento dado así como describir su cambio a lo largo del tiempo.*

Las evaluaciones existentes en la materia, tienden a enfatizar temas relacionados con la detección de riesgos de corrupción en la administración pública, con el fin de adoptar una política preventiva. Sin embargo, tanto la estructura, la trama de relaciones como las motivaciones de las organizaciones burocráticas son variadas, como para fijarse en una sola dimensión de su comportamiento. Esa mirada unidimensional se traduce en la conformación de marcos de diagnóstico limitados que impiden que las políticas se formulen y evalúen de manera consistente y coherente.

Las mediciones recientes, que buscan una aproximación directa y objetiva sobre el estado de las entidades públicas, como por ejemplo el Índice de Transparencia (Nacional y Departamental) o el Índice de Integridad elaborado por la Procuraduría General de la Nación, presentan una línea de estudio orientada a identificar niveles de riesgo frente a actos de corrupción. En ese sentido, cabe resaltar que la medición del desempeño y el cambio organizacional puede ser visto desde múltiples puntos de vista, que enriquezcan y den mayores elementos de análisis para el estudio de la administración pública. Por esta razón, se requiere la constitución de una batería de indicadores, donde la conformación de una clasificación del desarrollo de las organizaciones públicas constituye un avance.

Para evitar tales dificultades y aminorar los sesgos analíticos que se derivan de las mediciones en esta materia, surge la necesidad de constituir información complementaria sobre el comportamiento de las organizaciones públicas, a partir de la detección de actitudes, motivaciones y percepciones que se materializan a través de la Encuesta sobre Ambiente y Desempeño Institucional (EDI).

En su conjunto, la medición continua realizada mediante la EDI, permite identificar la evolución y el desarrollo institucional de las organizaciones públicas. En este sentido, la EDI, proporciona a la sociedad colombiana información estratégica sobre la percepción que tienen las y los servidores públicos del desarrollo institucional de las entidades públicas. Asimismo, servirá de apoyo en la formulación de políticas, para el sector público en general y en el ámbito de cada entidad estatal.

Como propósito de mediano plazo, la EDI apunta a constituirse en insumo que complemente la evaluación de las reformas institucionales en el terreno de la administración pública que realizan otras entidades, e igualmente, como fuente para la generación de investigaciones y el análisis sobre el comportamiento de las entidades públicas del orden nacional.

El tener mayor confiabilidad y oportunidad de la información sobre los aspectos investigados, apuntará a fomentar el control social a través de mecanismos como las veedurías ciudadanas, de tal forma que se vaya institucionalizando el ejercicio de pesos y contrapesos como condición sine qua non de la gobernabilidad democrática.

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*El Departamento Administrativo de la Función Pública ha avanzado en la consolidación de información sobre el servicio mediante herramientas como el Sistema de Información y Gestión del Empleo (SIGEP) o el Sistema de Información Estratégica (SIE) a través del cual se consolida información para caracterizar a las entidades públicas y su personal. Sin embargo, su alcance es limitado en cuanto a las posibilidades de contar con información sobre el nivel territorial, asi como en entidades que no pertenecen a la Rama Ejecutiva.

Geographic coverage
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Aunque la cobertura de las entidades que se estudia es nacional, las y los servidores objeto de estudio (Libre nombramiento y remoeción, carrera administrativa y provisionalidad) son únicamente los que laboran en la oficina central de cada entidad.

- Entidades públicas del orden nacional con sede central en Bogotá.

- Corporaciones Autónomas regionales.

- Universidades públicas.

Analysis unit
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UNIDAD DE OBSERVACIÓN

Son las y los servidores públicos con un tiempo de servicio superior a seis meses en la entidad, y que laboran en la sede principal de las entidades del nivel central de los poderes ejecutivo, legislativo y judicial, organismos de control y organización electoral. Adicionalmente, servidoras(es) que laboran en la sede principal de las corporaciones autónomas regionales y universidades públicas ubicadas en el nivel regional.

UNIDAD DE ANÁLISIS

Es la entidad pública y el total nacional; adicionalmente se producen resultados por sector adminsitrativo según la estructura del Estado en Colombia, incluyendo las entidades que componen cada sector..

UNIDAD DE MUESTREO

Corresponde a las y los servidores públicos que pertenecen a las entidades objeto de estudio.

Universo de estudio
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Servidoras(es) públicos pertenecientes al nivel central de las entidades de los poderes ejecutivo, legislativo y judicial; organismos de control; organismos autónomos; entes universitarios autónomos; organización electoral; y corporaciones autónomas regionales.

Kind of data
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Encuesta por muestreo (ssd)

Sampling procedure
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MARCO MUESTRAL

Para la EDI el marco muestral corresponde al listado de servidores(as) públicos de cada una de las entidades objeto de estudio. Esta información es solicitada, todos los años, por las territoriales del DANE a las oficinas de recursos humanos de las entidades participantes; al final la información se consolida en el DANE CENTRAL.

El marco contiene variables que identifican a las y los servidores: nombres, apellidos y cédula de ciudadanía; variables que facilitan su ubicación como: la entidad, el área o dependencia, el municipio donde trabaja, la sede y el correo electrónico. Y otras variables que los caracterizan: el cargo, el sexo y la fecha de ingreso a la entidad.

Para identificar problemas de sobre cobertura o sub cobertura del marco, cada año se compara el número de servidores(as) de las entidades con respecto al del año anterior; cuando existen diferencias significativas se confirma y depura la información con ayuda de la fuente.

Es poco frecuente pero puede suceder que se repitan servidores(as) en el marco, quienes presentan esta situación pueden estar en dos entidades diferentes o en la misma entidad. Cuando el servidor(a) aparece en dos entidades usualmente es porque cambió recientemente de trabajo, o se encuentra en comisión de trabajo. La única excepción corresponde a los servidores que trabajan en actividades de docencia universitaria, en estos casos, no se incluyen en la selección muestral del ente universitario.

Las razones para que una persona aparezca duplicada en la misma entidad generalmente son: el servidor(a) tiene un ascenso, está en alguna modalidad de comisión o encargo, o por algún error de digitación. En todo caso, la información se confirma con la fuente para proceder a depurar el marco de la forma más apropiada.

TIPO DE MUESTREO

El diseño muestral propuesto para esta encuesta es doblemente estratificado y el método de selección en cada estrato es Muestreo Aleatorio Simple (MAS), usando el método de coordinado negativo. Primero se estratifica por entidades y posteriormente para cada entidad el criterio de estratificación está dado por la jerarquía de cargo del servidor(a), con los siguientes niveles:

· Nivel 1: directivo, asesor
· Nivel 2: profesional y técnico
· Nivel 3: asistencial

La estratificación busca garantizar que los resultados tomen en cuenta el punto de vista de cada nivel jerárquico. El número total de estratos depende del número de entidades y el número de niveles jerárquicos dentro de cada entidad.

DEFINICIÓN TAMAÑO DE LA MUESTRA

El ideal de la EDI es tomar el punto de vista de las y los servidores de las entidades objeto de estudio. Sin embargo, existen entidades cuya población excede posibilidades logísticas y económicas de la investigación, razón por la cual, para algunas entidades se hace una muestra de servidores(as) y en otras se hace censo.

Con el fin de asegurar que la mayoría de indicadores tengan un coeficiente de variación aceptable dentro de cada una de las entidades públicas incluidas en el marco muestral, se decidió ajustar el tamaño de muestra por entidad en función del coeficiente de variación de fenómenos de baja prevalencia, dado que estos fenómenos tienen en general un coeficiente de variación más alto. De esta forma, indirectamente se asegura que los demás indicadores tengan un coeficiente de variación aceptable. Por lo tanto el número de servidores(as) seleccionados(as) dentro de cada entidad se fija de tal forma que para un porcentaje mayor de 10% (P) su coeficiente de variación (CV) sea mínimo 15%, con el supuesto de que el diseño usado es un Muestreo Aleatorio Simple (MAS). Este tamaño de muestra se distribuye proporcionalmente entre los tres estratos de la entidad.

Como medidas para garantizar la confidencialidad y la reserva estadística de las fuentes, para las entidades que reportan menos de 110 servidores(as), se opta por realizar censo. Igualmente, si cualquier estrato de muestreo en la entidad tiene menos de 8 servidores(as), se hace censo de este estrato.

Los tamaños muestra a nivel de entidad para la EDI se incluyen como anexo a los resultados publicados.

Sampling deviation
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Ajustes de cobertura (o ajuste de cobertura por no respuesta)

CORRECCIÓN POR NO RESPUESTA

Existen dos tipos de no respuesta de los elementos de la muestra. El primero es la no respuesta total y se da cuando ninguna de las variables posee información. El segundo es la no respuesta parcial y se da cuando por lo menos una de las variables tiene información.

Con respecto a la no respuesta total, se evidencia que no hay factores particulares dentro de los estratos de muestreo que la ocasionen, así que se asume que la no respuesta es aleatoria dentro del estrato. Por esta situación y para evitar sesgos, la corrección se hace a través de un factor de ajuste que multiplica al factor de expansión. El factor se construye por estrato y toma en cuenta lo siguiente:

· Elementos fuera del universo: son todos aquellos elementos seleccionados en la muestra que no pertenecen al universo de estudio; entre éstos se encuentran servidores(as) que ya no pertenecen a la entidad por causa de defunción, jubilación o retiro.
· Elementos sin información: corresponde a los elementos que pertenecen al universo de estudio, pero no se obtiene información de ellos. Dentro de este grupo se encuentran servidores(as) que no se pudieron localizar durante el operativo de campo y los que rechazaron realizar la encuesta.

Mode of data collection
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Autodiligenciamiento de formulario electrónico vía página web (por selección; por ejemplo en encuestas por muestreo o censos)

Research instrument
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DISEÑO DE INSTRUMENTOS

El cuestionario, en su componente temático, está constituido por 221 literales distribuidos en 72 preguntas que conforman las variables de estudio sobre ambiente y desempeño institucional nacional. De igual manera, cuenta con siete (7) variables de clasificación que permiten discriminar resultados por entidad, sexo, tiempo de servicio, nivel jerárquico y nivel educativo, rango de edad y si ejerce funciones de jefatura o supervision de personal.

MÓDULO I. INFORMACIÓN SOCIODEMOGRÁFICA.

- B. Ubicación laboral: contiene toda la información relacionada con la ubicación laboral del Encuestado(a).

MÓDULO CREDIBILIDAD EN LAS REGLAS

- C. EXPERIENCIA PERSONAL DE TRABAJO: Las preguntas buscan conocer su percepción como servidor(a) público sobre las experiencias laborales que los encuestados han vivido durante los últimos doce meses en la entidad

- D. GESTIÓN DEL TALENTO HUMANO: Los enunciados buscan conocer su percepción sobre la gestión del talento humano realizada por la organización en la cual trabajan.

MÓDULO DESEMPEÑO INSTITUCIONAL
- E. USO DE TECNOLOGÍA E INFORMACIÓNl: Las preguntas del este capítulo indagan por las herramientas, tecnologías e información utilizadas por los servidores/as para desempeñar sus funciones.

- F. GESTIÓN DE LA ENTIDAD:Los enunciados buscan conocer la percepción de las y los servidores con respecto a las prácticas al interior de la organización orientadas a fortalecer la gestión institucional.

- G. RENDICIÓN DE CUENTAS:Los enunciados indagan por el proceso de rendición de cuentas en la entidad y el acceso a la información pública.

- H. PREVENCIÓN DE PRÁCTICAS IRREGULARESl:Los enunciados indagan sobre prácticas y comportamientos esperados en las organizaciones públicas que contribuyen a la prevención de prácticas irregulares.

El desarrollo del sistema de información para la captura de información de la Encuesta sobre Ambiente y Desempeño Institucional Nacional - EDI- se realiza mediante formulario electrónico ubicado en la página Web del DANE y como metodo de contingencia, se dispone de formularios en papel, que posteriormente son trascritos al formulario electrónico.

Por una parte, el desarrollo de sistemas de captura para el componente Web que se acopla a la página Web del DANE, tiene en cuenta las especificaciones de diseño y construcción de formularios electrónicos suministrados por la Oficina de Sistemas del DANE.

Asimismo, para facilitar la operación, la administración y el mantenimiento del sistema de información se elaboran los respectivos manuales de usuario y sistemas. Los componentes de la herramienta informática propuesta, tienen como finalidad facilitar la captura, la actualización (agregar, modificar y eliminar registros de la base de datos), la consulta y la producción de reportes de cobertura, y la administración de la información contenida en el sistema manejador de base de datos y en el sistema administrador de aplicaciones del sistema.

Cleaning operations
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TRANSMISIÓN DE DATOS A DANE CENTRAL

En el método de recolección por formulario electrónico, la información se transmite en línea, hacia una base de datos estructurada en ORACLE, lo cual permite que a medida que el usuario diligencie el formulario, los datos sean almacenados y consultados en tiempo real.

La Oficina de Sistemas del DANE establece diferentes perfiles de usuario con permisos definidos de acuerdo al rol que desempeñe en el operativo, los usuarios son:

Servidor(a) de la entidad, quien autodiligencia y consulta la encuesta a través de la página Web.

- Call Center, quien consulta el estado del operativo, el reporte de cobertura y el listado de usuarios activos seleccionados por entidad.

- Resposanble de la Coordinacción territorial, quien diligencia las novedades, consulta el estado del operativo y reportes de cobertura.

- Responsable de la administración del grupo temático u operativo, quien consulta el estado del operativo y reportes de cobertura.

- Responsable de la administración de la base de datos, quien tiene control y responsabilidad total sobre la información almacenada en la base de datos.

Los backups de bases de datos en el servidor ORACLE, se realizan de manera automática y programada diariamente en un horario previamente establecido, siendo éstos responsabilidad del Responsable de la administración de las bases de datos de la entidad DANE Central.

CONSOLIDACIÓN DE ARCHIVOS

A los archivos recibidos se les realiza un proceso de transformación que permite la lectura y cargue de la información contenido en los mismos a la base de datos.

La estructura de la base de datos esta divida en: tabla de muestra, tablas de control y así como las que contienen la información recolectada referente a los diferentes capítulos de la encuesta.

Las tablas de la base de datos tienen relación entre si, de acuerdo a las reglas de normalización, además de criterios como: llave primaria, llave foránea e índices, que permiten una mejor interrelación, desempeño y funcionalidad en la base de datos.

Una vez los archivos son transformados, se inicia el proceso de cargue a la base de datos, la información contenida en los archivos es leída, validada, organizada y finalmente cargada.

El principal criterio de clasificación al momento de la generación de reportes que muestran la información almacenada, es la división político-administrativa del país; estos reportes son generados tanto a nivel nacional como departamental, municipal, así como por entidades seleccionadas en la muestra.

NORMAS DE VALIDACIÓN Y CONSISTENCIA

En conjunto con el equipo temático, estadístico y de sistemas se verifica que el desarrollo final del formulario de captura electrónico, cumpla con el diseño determinado de normas de validación y consistencia establecidas para esta encuesta; este proceso se lleva a cabo realizando pruebas por parte de los equipos involucrados en el desarrollo. Cabe aclarar que estas pruebas se realizan antes del inicio de operativo en campo con el fin de hallar posibles errores, además de unificar conceptos con respecto a los formularios.

VERIFICACIÓN DE LA CONSISTENCIA INTERNA DE LOS DATOS Y AJUSTES

El principal tipo de inconsistencia interna que puede ocurrir son los registros duplicados en la base de datos; con esto se genera un reporte que se envía a cada territorial para su verificación por parte del equipo operativo, el cual una vez consolidados y evaluados los registros de campo contra los reportes enviados, deben informar cualquier irregularidad encontrada a DANE Central, donde el equipo de sistemas asignado a la encuesta, se encarga de realizar los cambios correspondientes, así como la consolidación final de la base de datos.

Response rate
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Muestra seleccionada: 28.086
Muestra efectiva: 26.530
Cobertura: 94,5%

Sampling error estimates
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INTERPRETACIÓN DE LA PRECISIÓN

Uno de los principales criterios para determinar la calidad de la estimación de un parámetro es la variabilidad que tienen los posibles resultados de dicha estimación. Esta variabilidad se conoce como varianza del estimador, la cual depende de muchos factores, como el diseño muestral, el tamaño de la muestra, el parámetro que se desea estimar, los niveles de desagregación, entre otros.

La varianza se calcula básicamente como la suma del cuadrado de las distancias entre los diferentes valores de una variable y su valor promedio, en este caso, los diferentes valores corresponden a las posibles estimaciones, las cuales, a su vez, provienen de las posibles muestras. Posteriormente, se toma el cuadrado de las distancia para evitar que éstas se anulen entre sí y se disfrace la verdadera dispersión de los datos; por esta razón, la varianza proporciona la variabilidad en unidades al cuadrado, es decir, personas al cuadrado, ganado al cuadrado o hectáreas cuadradas, lo que no permite una comprensión fácil de esta magnitud.

La raíz cuadrada de esta varianza es la que se denomina desviación estándar de la distribución o error estándar. Esta medida de dispersión tiene la ventaja que la unidad de medida de dispersión corresponde a la unidad de la variable de interés, se establece en términos de personas, hectáreas o pesos, aunque queda la dificultad de saber si una desviación es grande o pequeña; así, por ejemplo, una variabilidad de un millón de pesos puede ser muy grande si se habla del promedio de ingresos de los empleados, pero es absolutamente pequeño si se determina sobre el total del volumen de ventas en la industria del país.

El coeficiente de variación estimado, más conocido como error de muestreo, corresponde al valor que indica el grado de precisión con el cual se está reportando un resultado de las estimaciones de los parámetros definidos con anterioridad. Es decir, se trata de la magnitud de la incertidumbre de una estimación. Se define como la variación porcentual del error estándar a la estimación central, es decir, se trata del cociente entre el error estándar del estimador y el estimador multiplicado por 100.

Aunque la varianza, el error estándar y el coeficiente de variación miden la magnitud de la variabilidad de la distribución muestral del estimador, es decir, lo que comúnmente se denomina error de muestreo, el coeficiente de variación tiene la ventaja de proporcionar esta medida en términos porcentuales, por ello se constituye en una medida común para estimaciones.

Se suele considerar que el resultado de una estimación es bueno si su coeficiente de variación es menor de 5%; aceptablemente práctico, entre 5% y 10%; de baja precisión si está en el rango mayor de 10% y menor de 15%; y no útil si es mayor a 15%.

Para entender mejor el significado y los diferentes valores que toman los coeficientes de variación en los cuadros presentados, se debe tener en cuenta que el diseño de la muestra se realizó para obtener estimaciones con alta precisión a nivel nacional por entidad. Las estimaciones para otros niveles de desagregación (como sector) están sujetas a que su precisión no necesariamente sea buena y por tanto el dato no sea confiable.

Es por esta razón que en algunos cuadros aparece, por ejemplo, el total de una variable a nivel nacional y por alguna categoría de análisis con coeficientes de variación pequeños, mientras que para otras categorías de la misma variable los cve son muy altos, en ocasiones del 30 % e incluso mayores del 100 %. En estos casos, el DANE publica la cifra aunque no sea confiable, básicamente para que en los cuadros de salida la información de los totales se observe consistente y porque en muchos casos, el usuario por operaciones aritméticas simples puede deducir el valor correspondiente a esa estimación. Sin embargo, es muy importante que los usuarios de la información sean conscientes del bajo nivel de precisión que tienen estas estimaciones.

Esta situación puede darse por varias causas. Por ejemplo, cuando el fenómeno estudiado ocurre con gran frecuencia en algunas de las categorías de la variable de clasificación, por lo cual la estimación para dichas categorías es de alta calidad; pero puede ocurrir que para otras categorías en las que el fenómeno no es frecuente, la estimación no es buena, pues el tamaño de muestra no es suficiente. También puede obedecer al hecho de que en algunas de estas categorías el fenómeno es muy variable mientras en otras es más uniforme, lo que genera menor varianza en las estimaciones.

Todos los resultados que se producen se presentan en cuadros de salida, donde cada estimación tiene su respectivo cve o error muestral. En general, a medida que se incrementa la desagregación de las estimaciones, según las variables de clasificación, el error muestral se incrementa, básicamente porque el tamaño de muestra que incide sobre estos grupos es menor.

ANÁLISIS ESTADÍSTICO

Contiene en primera instancia el cálculo de las frecuencias de todas las variables nominales medidas en la encuesta. Con los resultados de cada variable se determinan características de cada entidad objeto de estudio en términos de ambiente y desempeño institucional.

Posteriormente se realiza el análisis descriptivo de los datos, que busca observar el comportamiento de la muestra en estudio mediante las correspondientes tablas, gráficos, intervalos de confianza y estadísticas de tendencia y dispersión. En la muestra se analiza la estructura de los indicadores por dominios de estudio a partir de la distribución de frecuencias y se detectan posibles inconsistencias y valores atípicos. Luego se verifica la cobertura por nivel de desagregación.

ANÁLISIS DE CONTEXTO

El proceso más importante que se puede generar con los resultados de la EDI es la comparabilidad a través del tiempo, en este sentido los resultados obtenidos permiten que las entidades tengan los valores por frecuencia e indicadores anuales y de esta manera sea posible comparar su comportamiento año tras año. Por otro lado, con los resultados anuales de cada variable, las entidades pueden hacer comparaciones con respecto al sector institucional al cual pertenecen, o a los grupos funcionales de acuerdo a la naturaleza jurídica de la entidad.

También se realiza análisis de coherencia, mediante la consulta de información proveniente de otras fuentes que investigan temáticas relacionadas con las entidades públicas, con el fin de comparar los resultados obtenidos durante la vigencia y verificar la consistencia interna de los datos ye comportamiento de las variables e indicadores de la EDI. Algunas de las fuentes consultadas se encuentran el Índice de Transparencia Nacional, elaborado por la Corporación Transparencia Internacional; y el Índice de Integridad de la Procuraduría General de la Nación

COMITES DE PERSONAS EXPERTAS

Para garantizar la consistencia y claridad en los resultados también se realizan comités (interno, externo) conformados por: el equipo de trabajo EDI, profesionales, directivos(as) y expertos(as) del DANE; expertos(as) independientes y representantes de entidades nacionales, organismos multilaterales e instituciones académicas involucradas en las temáticas objeto de estudio.

Estos comités permiten el desarrollo de discusiones internas, socializar los resultados y realiza sugerencias que únicamente apuntan a la mejora continua de la encuesta.

INDICADORES PARA EL CONTROL DE CALIDAD DE LOS PROCESOS DE LA INVESTIGACIÓN

La encuesta genera tres indicadores para el control de la calidad:

- Indicador de Calidad del Informe de Resultados: Este Indicador permite establecer la calidad de los informes de resultado, medido por cinco dimensiones fundamentales (Pertinencia, Aporte, Precisión, Consistencia y Claridad).

- Indicador de muestra efectiva aplicada: Este Indicador permite establecer la cantidad de personas que presentaron la encuesta para que sea representativa. Mide la eficacia del proceso de recolección.

- Indicador de oportunidad de la publicación del documento de resultados: Permite medir la oportunidad de la publicación del documento de resultados de la EDI.

Data appraisal
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ANÁLISIS ESTADÍSTICO

Contiene en primera instancia el cálculo de las frecuencias de todas las variables nominales medidas en la encuesta. Con los resultados de cada variable se determinan características de cada entidad objeto de estudio en términos de ambiente y desempeño institucional.

Posteriormente se realiza el análisis descriptivo de los datos, que busca observar el comportamiento de la muestra en estudio mediante las correspondientes tablas, gráficos, intervalos de confianza y estadísticas de tendencia y dispersión. En la muestra se analiza la estructura de los indicadores por dominios de estudio a partir de la distribución de frecuencias y se detectan posibles inconsistencias y valores atípicos. Luego se verifica la cobertura por nivel de desagregación.

ANÁLISIS DE CONTEXTO

El proceso más importante que se puede generar con los resultados de la EDI es la comparabilidad a través del tiempo, en este sentido los resultados obtenidos permiten que las entidades tengan los valores por frecuencia e indicadores anuales y de esta manera sea posible comparar su comportamiento año tras año. Por otro lado, con los resultados anuales de cada variable, las entidades pueden hacer comparaciones con respecto al sector institucional al cual pertenecen, o a los grupos funcionales de acuerdo a la naturaleza jurídica de la entidad.

También se realiza análisis de coherencia, mediante la consulta de información proveniente de otras fuentes que investigan temáticas relacionadas con las entidades públicas, con el fin de comparar los resultados obtenidos durante la vigencia y verificar la consistencia interna de los datos ye comportamiento de las variables e indicadores de la EDI. Algunas de las fuentes consultadas se encuentran el Índice de Transparencia Nacional, elaborado por la Corporación Transparencia Internacional; y el Índice de Integridad de la Procuraduría General de la Nación

COMITES DE PERSONAS EXPERTAS

Para garantizar la consistencia y claridad en los resultados también se realizan comités (interno, externo) conformados por: el equipo de trabajo EDI, profesionales, directivos(as) y expertos(as) del DANE; expertos(as) independientes y representantes de entidades nacionales, organismos multilaterales e instituciones académicas involucradas en las temáticas objeto de estudio.

Estos comités permiten el desarrollo de discusiones internas, socializar los resultados y realiza sugerencias que únicamente apuntan a la mejora continua de la encuesta.

在哥伦比亚，自1991年政治宪法的颁布以来，国家干预的类型和范围发生了变化，转向了职能的分散化和下放。这种宏观体制的变化意味着组织必须适应哥伦比亚国家结构中新的职能和责任；其中，对公共实体行为的跟踪在透明度和问责制框架下变得愈发必要。因此，有必要分析国家实施新公共管理模式职能的能力和有效性，以及其在公共政策中的转变。在公共行政领域，关于公共服务的信息有限，通常仅针对特定需求，且缺乏必要的持续性，以至于无法对组织在某一时刻的发展水平进行分类，也无法描述其随时间的变化。现有的评估往往强调与公共行政中腐败风险检测相关的问题，目的是采取预防性政策。然而，官僚组织的结构、关系网络和动机多种多样，无法仅关注其行为的单一维度。这种单一视角导致了诊断框架的局限性，阻碍了政策的持续和一致制定和评估。最近的测量，如透明度指数（国家级和省级）或国家总检察官办公室编制的诚信指数，旨在对公共实体状态进行直接和客观的近似，表明了一个以识别腐败行为风险水平为导向的研究方向。在这方面，值得强调的是，绩效和变革的测量可以从多个角度进行，这些角度将丰富分析要素，为公共行政研究提供更多分析工具。因此，需要建立一个指标体系，其中公共组织发展分类的构建是一个进步。为了避免这些困难，并减少由此产生的分析偏差，有必要基于通过《机构环境和绩效调查》（EDI）发现的组织行为、动机和感知来构建关于公共组织行为的补充信息。总体而言，通过EDI进行的持续测量允许识别公共组织的演变和发展。在这方面，EDI向哥伦比亚社会提供了关于公务员对公共实体机构发展感知的战略信息。此外，它还将为公共部门以及每个国家实体的政策制定提供支持。作为中期目标，EDI旨在成为补充其他实体在公共行政领域进行的机构改革评估的信息来源，同时作为对国家级公共实体行为进行研究和分析的数据来源。拥有更高可靠性和时效性的关于研究方面的信息将促进通过公民监察等机制的社会控制，从而制度化权力和制衡的行使，这是民主治理不可或缺的条件。*行政管理部门在通过如就业信息管理系统（SIGEP）或战略信息系统（SIE）等工具对公共服务信息进行整合方面取得了进展，这些工具通过整合信息来表征公共实体及其人员。然而，其范围有限，无法涵盖关于地方领土以及不属于行政分支的实体方面的信息。地理覆盖范围---------------------------尽管研究的实体覆盖全国范围，但研究对象（自由任命和调动、行政职级和临时职级）仅限于在各个实体总部工作的员工。*设在波哥大的国家级公共实体。*区域自治公司。*公立大学。分析单位---------------------------观察单位是那些在实体中服务时间超过六个月并在中央政府、立法和司法权力机构、监督机构和选举组织总部工作的公务员。此外，在区域自治公司和公立大学总部工作的女性公务员也属于观察单位。分析单位是公共实体和全国总计；此外，根据哥伦比亚国家结构，还按行政部门产生结果，包括每个部门组成的实体。抽样单位是属于研究对象的公务员。研究对象---------------------------属于中央政府、立法和司法权力机构、监督机构、自治机构、自主大学实体、选举组织和区域自治公司的公务员。数据类型---------------------------抽样调查（ssd）抽样程序---------------------------样本框架对于EDI，样本框架对应于每个研究对象的公务员名单。这项信息每年都由DANE的地方办事处向参与实体的人力资源部门索取；最终，信息在DANE中央处整合。样本包含识别公务员的变量：姓名、姓氏和公民身份号码；便于定位的变量：实体、部门或附属机构、工作所在市镇、办公地点和电子邮件地址。还有其他描述公务员的变量：职位、性别和加入实体的日期。每年都会比较实体中公务员的数量与上一年相比的数量，以识别样本框架的过度覆盖或不足覆盖问题。当存在显著差异时，将使用来源确认和清理信息。样本类型设计为双级分层抽样，每个层级的抽样方法为简单随机抽样（SRS），使用负配额方法。首先按实体分层，然后对每个实体，分层标准是公务员的职位等级，以下为以下级别：· 级别1：主管、顾问· 级别2：专业和技术人员· 级别3：助理分层旨在确保结果考虑到每个等级的观点。总层数取决于实体的数量和每个实体中等级的数量。样本大小定义理想情况下，EDI的目标是反映研究对象中公务员的观点。然而，某些实体的员工数量超过了研究的物流和经济能力，因此，对于某些实体，需要对公务员进行抽样，而对于其他实体，则进行人口普查。为了确保大多数指标在样本框架内的每个公共实体中都有可接受的变异系数，决定根据低发病率现象的变异系数调整每个实体的样本大小，因为这些现象通常具有更高的变异系数。因此，间接地确保其他指标具有可接受的变异系数。因此，每个实体内选定的公务员数量被设定为，对于超过10%（P）的百分比，其变异系数（CV）至少为15%，假设使用的设计是简单随机抽样（SRS）。这种样本大小在实体的三个层级中按比例分配。为了确保信息的保密性和统计保密性，对于报告公务员数量少于110人的实体，选择进行人口普查。同样，如果实体的任何抽样层中有少于8名公务员，则对该层进行人口普查。EDI在实体层面的样本大小包括在发布的结果附件中。抽样偏差---------------------------覆盖调整（或非响应覆盖调整）非响应校正存在两种类型的样本非响应。第一种是完全非响应，当没有任何变量具有信息时发生。第二种是部分非响应，当至少有一个变量具有信息时发生。关于完全非响应，没有证据表明样本层内存在特定因素导致这种非响应，因此假设非响应在层内是随机的。在这种情况下，为了避免偏差，通过乘以扩张因子的调整因子来进行校正。该因子按层级构建，并考虑以下因素：· 超出宇宙的元素：是所有在样本中被选中但不在研究宇宙中的元素；其中包含因死亡、退休或离职等原因不再属于实体的公务员。· 无信息的元素：对应于属于研究宇宙但未获得其信息的元素。在此组中包括在实地操作期间无法找到的公务员和拒绝进行调查的公务员。数据收集方式---------------------------通过网页电子表格进行自填问卷（通过选择；例如，在抽样调查或人口普查中）研究工具---------------------------仪器设计问卷在其主题组成部分中由221个词组成，分布在72个问题中，构成了关于国家机构环境和绩效的变量。同样，它还包含七个（7）分类变量，允许根据实体、性别、服务时间、等级、教育水平、年龄范围以及是否担任领导或监督人员职能来区分结果。模块I. 社会人口信息。- B. 工作地点：包含与调查对象工作地点相关的所有信息。模块C. 对规则的信誉。- C. 工作经验：这些问题旨在了解调查对象作为公务员对其在实体中过去十二个月的工作经验的看法。- D. 人力资源管理：这些陈述旨在了解调查对象对其所在组织进行的人力资源管理活动的看法。模块机构绩效
- E. 技术和信息的使用：本章节的问题旨在调查公务员/女公务员为执行其职能而使用的手套、技术和信息。- F. 实体管理：这些陈述旨在了解公务员/女公务员对组织内部旨在加强机构管理的实践的看法。
- G. 问责制：这些陈述旨在调查实体中的问责制过程以及公众信息的获取。
- H. 预防不规则行为：这些陈述旨在调查在公共组织中被期望的实践和行为，这些实践和行为有助于预防不规则行为。信息捕获系统的开发是通过位于DANE网页上的电子表格完成的，作为应急措施，还提供了纸质表格，这些表格随后被转录到电子表格中。一方面，针对与DANE网页集成的Web组件的开发考虑了DANE系统办公室提供的电子表格设计和构建规范。另一方面，为了便于操作、管理和维护信息系统，还编制了相应的用户手册和系统手册。该工具的计算机组件的目的是方便捕获、更新（添加、修改和删除数据库中的记录）、查询覆盖范围和生产报告，以及管理数据库管理系统和系统管理员应用程序中的信息。数据清理操作---------------------------向DANE中央传输数据在通过电子表格进行收集的方法中，信息以在线方式传输到结构化的ORACLE数据库中，这允许用户在填写表格时，实时存储和查询数据。DANE系统办公室建立了不同的用户配置文件，并定义了与操作角色相关的权限，用户包括：实体公务员，通过网页自行填写和查询调查。- 呼叫中心，查询操作状态、覆盖范围报告和按实体选定的用户活动列表。- 地区协调负责人，填写新情况，查询操作状态和覆盖范围报告。- 主题组或操作负责人，查询操作状态和覆盖范围报告。- 数据库管理员负责人，对数据库中存储的信息拥有全面控制和责任。- 数据库服务器ORACLE上的数据库备份是自动和计划在预先设定的日程进行的，这是数据库管理员负责实体的DANE中央的责任。文件整合收到的文件经过转换过程，这允许读取和将文件中包含的信息加载到数据库中。数据库的结构分为：样本表、控制表以及包含与调查不同章节相关的收集信息的表。数据库中的表相互关联，根据规范化规则以及如主键、外键和索引等标准，这有助于数据库中更好的交互、性能和功能性。一旦文件被转换，就开始将信息加载到数据库中的过程，文件中的信息被读取、验证、组织并最终加载。生成报告时，最重要的分类标准是国家的政治行政划分；这些报告在全国、省级、市级以及样本中选定的实体级别生成。验证和一致性标准与主题、统计和系统团队一起，验证最终电子表格捕获电子表格的开发是否符合为本次调查设定的验证和一致性标准；这个过程是通过涉及开发的相关团队进行的测试来进行的。需要澄清的是，这些测试是在现场操作开始之前进行的，目的是发现可能的错误，以及就表格与概念进行统一。验证内部数据一致性和调整的主要类型是不一致性，这可能导致数据库中的重复记录；为此，生成报告发送给每个地区办事处，由操作团队进行验证，一旦现场记录与发送的报告核对并评估，就必须向DANE中央报告发现的任何不规则情况，由负责调查的系统团队负责进行相应的更改以及数据库的最终整合。响应率---------------------------样本选择：28,086样本有效：26,530覆盖率：94.5%抽样误差估计---------------------------精确度解释
确定参数估计质量的主要标准之一是该估计的可能结果的变异性。这种变异性称为估计者的方差，它取决于许多因素，如样本设计、样本大小、要估计的参数、分解水平等。方差基本上是不同值与变量平均值之间的距离的平方和，在这种情况下，不同的值对应于可能的估计，而这些估计又来自可能的样本。然后，取距离的平方，以避免这些距离相互抵消并掩盖数据的真实分散；因此，方差以平方单位提供变异性，即人员平方、牲畜平方或公顷平方，这不利于对这种量度的理解。方差的平方根被称为分布或误差标准。这种分散程度的度量具有以下优点：分散程度的度量单位与感兴趣变量的单位相对应，以人员、公顷或货币的形式确定，尽管存在知道一个偏差是大还是小的困难；例如，一百万的变异性在讨论员工平均收入时可能是非常大的，但在确定国家工业总销售额时则绝对很小。估计的系数变差，更常被称为抽样误差，是指表明报告结果估计精度的值。换句话说，这是估计不确定性的量度。它被定义为误差标准与估计值乘以100的商。尽管方差、误差标准和系数变差衡量的是估计者样本分布的变异性，即通常所说的抽样误差，但系数变差的优势在于以百分比的形式提供这种量度，因此它成为估计的常见量度。通常认为，如果估计的系数变差小于5%，则结果良好；如果介于5%和10%之间，则可接受；如果大于10%而小于15%，则精度低；如果大于15%，则无用。为了更好地理解表格中系数变差的意义和不同值，必须考虑到样本设计是为了在全国层面按实体获得高精度估计。其他分解水平的估计（如部门）可能不一定具有良好的精度，因此数据不可靠。这就是为什么在某些表格中，例如，国家层面的一个变量的总计数和具有小系数变差的某个分析类别一起出现，而其他具有高系数变差的分析类别的同一变量的系数变差非常高，有时达到30%甚至更高。在这些情况下，DANE发布数字，尽管这些数字不可靠，主要是为了确保在输出表格中总计数的信息是一致的，并且在许多情况下，用户可以通过简单的算术运算推导出该估计的相应值。然而，非常重要的一点是，信息用户必须意识到这些估计的低精度水平。这种情况可能由多种原因造成。例如，当研究变量的某些类别中的现象发生频率很高时，因此对这些类别的估计质量很高；但是，在现象不常见的其他类别中，由于样本大小不足，估计质量不佳。也可能是因为在某个类别中的现象变化很大，而在其他类别中则更加均匀，这导致估计的方差较低。所有产生的结果都包含在输出表格中，其中每个估计都有一个相应的系数变差或抽样误差。一般来说，随着根据分类变量增加估计的分解，抽样误差会增加，主要是因为影响这些群体的样本大小较小。统计分析---------------------------首先计算调查中测量的所有名义变量的频率。根据每个变量的结果，确定每个研究对象的机构环境和绩效特征。然后进行数据描述性分析，旨在通过相应的表格、图表、置信区间和趋势和分散性统计来观察研究样本的行为。在样本中，根据研究领域的指标结构从频率分布中分析指标，并检测可能的不一致和异常值。然后验证分解水平的覆盖范围。分析背景---------------------------通过EDI结果产生的最重要的过程是时间上的可比性，在这方面，获得的结果允许实体拥有按频率和年度指标，从而可以比较其年度行为。另一方面，使用每个变量的年度结果，实体可以与其所属的机构部门或根据实体的法律性质的功能组进行比较。还通过咨询来自其他来源的信息进行一致性分析，这些来源研究与公共实体相关的主题，旨在比较在有效期内获得的结果，并验证EDI数据、变量和指标的内源性一致性以及行为。所咨询的一些来源包括由透明国际集团编制的国家透明度指数；以及国家总检察官办公室的诚信指数。专家委员会为了确保结果的连贯性和清晰性，还成立了由以下人员组成的（内部、外部）委员会：EDI工作团队、专业人员、DANE的直接和专家；独立专家和国家实体、多边机构和参与研究主题的学术机构的代表。这些委员会允许进行内部讨论、交流结果并提供建议，这些建议仅旨在持续改进调查。研究过程质量控制的指标---------------------------调查生成三个指标以控制研究过程的质量：- 结果报告质量指标：此指标允许根据五个基本维度（相关性、贡献、精确性、一致性和清晰度）建立结果报告的质量。- 有效样本应用量指标：此指标允许确定填写调查的人数，以确保其代表性。衡量收集过程的效率。- 结果文件发布的机会指标：允许衡量EDI结果文件发布的机会。数据评估---------------------------统计分析---------------------------首先计算调查中测量的所有名义变量的频率。根据每个变量的结果，确定每个研究对象的机构环境和绩效特征。然后进行数据描述性分析，旨在通过相应的表格、图表、置信区间和趋势和分散性统计来观察研究样本的行为。在样本中，根据研究领域的指标结构从频率分布中分析指标，并检测可能的不一致和异常值。然后验证分解水平的覆盖范围。分析背景---------------------------通过EDI结果产生的最重要的过程是时间上的可比性，在这方面，获得的结果允许实体拥有按频率和年度指标，从而可以比较其年度行为。另一方面，使用每个变量的年度结果，实体可以与其所属的机构部门或根据实体的法律性质的功能组进行比较。还通过咨询来自其他来源的信息进行一致性分析，旨在比较在有效期内获得的结果，并验证EDI数据、变量和指标的内源性一致性以及行为。专家委员会为了确保结果的连贯性和清晰性，还成立了由以下人员组成的（内部、外部）委员会：EDI工作团队、专业人员、DANE的直接和专家；独立专家和国家实体、多边机构和参与研究主题的学术机构的代表。这些委员会允许进行内部讨论、交流结果并提供建议，这些建议仅旨在持续改进调查。