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Enquête Permanente Agricole 2007-2008 - Burkina Faso

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catalog.ihsn.org2019-03-29 更新2025-01-22 收录
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Abstract --------------------------- L'EPA est une enquête de production agricole c'est à dire une enquête dont la vocation première est l'estimation annuelle du volume de la production. A cet égard l'EPA est positionnée comme un outil de politique conjoncturelle qui doit fournir aux décideurs : - des prévisions de récoltes céréalières par province courant octobre ; - des estimations après récolte de la production agricole par produit et par province. Ces données doivent avoir le degré de précision requis pour la prise de décision dans des domaines aussi sensibles que celui de la sécurité alimentaire. Par ailleurs, le Service des Statistiques Agro-pastorales (SSA) étant le lieu naturel de l'expression des besoins en matière de statistiques du secteur agricole, le SSA prendre en compte d'autres objectifs que les seuls répondant aux seuls besoins des politiques conjoncturelles. Le SSA se doit de produire et de mettre à la disposition des utilisateurs, des séries de données sur les productions, les superficies cultivées, les rendements des cultures. Il doit aussi mettre à la disposition des utilisateur des données structurelles caractérisant l'agriculture à des époques données. Compte tenu de ces trois aspects, une stratégie de production des données qui donne priorité à certains sur d'autres sans négliger aucun. Pour cela l'EPA comporte, entre deux recensements de l'agriculture : - une ossature fixe qui fonctionne annuellement ; - des volets spécifiques selon une programmation donnée ; - un système de gestion des données permettant de répondre à des besoins multiformes. L'ossature fixe est le cadre qui permet de faire les prévisions de récoltes céréalières courant octobre et de fournir courant mars / avril, les estimations de production post-récolte. Les instruments techniques pour la mise en œuvre de cette ossature permanente sont définis une fois pour toute jusqu'à une prochaine restructuration commandée soit par leur obsolescence soit par des impératifs de changement d'objectifs. Les volets spécifiques répondent aux besoins des utilisateurs pour l'élaboration, la mise en œuvre et l'évaluation des politiques de développement agricole. Il s'agit en priorité des volets suivant : Population agricoles, occupation de la population agricole et sources de revenus monétaires; Vulgarisation et pratiques de techniques agricoles ; Elevage des ménages agricoles Equipement et intrants des ménages agricoles. Le cadre technique de l'ossature permanente sert de cadre de référence pour les volets spécifiques. C'est ainsi que pour ces volets, ont utilise la base et le plan de sondage ainsi que l'échantillon (augmenté si nécessaire) de l'ossature permanente. L'ensemble des données collectées est stocké de façon rationnelle sur support informatique de telle sorte que l'accès et l'édition de statistiques selon des formats appropriés, soient rapides. Geographic coverage --------------------------- l'enquête agricole couvre l'ensemble du milieu rural du pays du Burkina Faso. Analysis unit --------------------------- MENAGE AGRICOLE Universe --------------------------- l'ensemble des ménages agricoles Kind of data --------------------------- Sample survey data [ssd] Sampling procedure --------------------------- Plan de sondage Il s'agit d'une enquête par sondage aléatoire à deux degrés, avec stratification à chaque degré. Base de sondage Au premier degré la base de sondage est constituée par la liste des villages issus du recensement de 1985. Au deuxième degré la base de sondage est obtenue en dressant la liste des ménages agricoles des villages tirés au premier degré. Taille des échantillons Au premier degré, le nombre de villages échantillons par province est proportionnel à la population de la province. L'échantillon est tiré par province proportionnellement à la taille du village, de façon systématique après classification des villages par ordre de taille croissante. Le nombre de villages échantillons est de 706 au total. En fait, cet échantillon est un sous-échantillon de l'enquête nationale sur les statistiques agricoles de 1993. Au deuxième degré, dans chaque village échantillon, on tire 8 ménages agricoles à probabilité égale quel que soit le nombre de ménages agricoles dans le village. Les ménages échantillons sont ainsi au nombre de 5648 pour l'ensemble du pays. Mode of data collection --------------------------- Face-to-face [f2f] Research instrument --------------------------- Trois questionnaires sont utilisés pour l'évaluation de la campagne: Fiche n°3: Mesure et pose de carrés, dont l'objectif est d'estimer les superficies et les rendements des parcelles recensées. Fiche n°5: Estimation des stocks paysans (interview) dont l'objectif est d'estimer, par interview, les stocks des paysans au 30 septembre. Fiche n°6: Estimation des stocks paysans (mesure) dont l'objectif est d'évaluer, par mesure des greniers, les stocks paysans. Fiche n°7: Prévision des récoltes dont l'objectif est d'estimer la production prévisionnelle de la campagne. Cleaning operations --------------------------- TRAITEMENT INFORMATIQUE DES DONNEES La phase de traitement commence quant l'opération de saisie est achevée. Signalons que la double saisie est retenue c'est à dire que les mêmes données sont saisies par deux équipes différentes A et B. Apurement •• vérification que tous les villages et ménages échantillons enquêtés sont saisis (exhaustivité des unités) •• déceler les erreurs de saisie •• vérification que les données sont complètes et cohérentes •• Le contrôle des réponses ou les totaux manquants ou aberrants. Exhaustivité des unités La confrontation du fichier de référence1 et du fichier de données permet de vérifier si tous les villages et ménages échantillons enquêtés ont été saisis. Cette opération de l'apurement est importante car son résultat permet de maintenir ou de recalculer les coefficients d'extrapolation préalablement établis. Erreurs de saisie Avec la double saisie A et B, les erreurs de saisie sont identifiées en confrontant les deux fichiers. Test de cohérence Le test de cohérence a pour objectif de vérifier les incohérences internes, l'exactitude et la vraisemblance des données. C'est une étape importante car la cohérence des réponses est un des indicateurs de la qualité des données. 1 Le fichier de référence est la liste des villages et ménages échantillons effectivement enquêtés. Test de cohérence interne Dans ce type de contrôle, on examine les réponses aux diverses questions pour repérer les éventuelles contradictions (par exemple, poids net supérieur à poids brut). Vérification de l'exactitude Les tests d'exactitude consistent essentiellement à vérifier les additions et les multiplications. Par exemple, la somme des animaux appartenant aux hommes et aux femmes du ménage doit être égale au total des animaux appartenant au ménage. Vérification de la vraisemblance Les tests de vraisemblance consistent à comparer les données recueillies à d'autres données déjà publiées. Par exemple comparer les rendements aux rendements maximaux fournit par la recherche. Tabulation C'est après toutes ces étapes d'apurement qu'intervient la phase de la tabulation. Tableaux des superficies Les superficies calculées sont les superficies de présence en distinguant les superficies en culture pure d'une part et d'autre part les superficies en cultures associées, association par association. On note toutefois que seules les deux principales cultures dans l'association sont retenues. Tableaux des rendements Les rendements des cultures sont calculés selon le même schéma. Ce sont des rendements moyens simples obtenus sur les carrés de 25m².

摘要 --------------------------- EPA(农业产量调查)是一项旨在估算年度农业生产总量的调查。在此意义上,EPA被视为一种政策性工具,旨在为决策者提供以下信息: - 当年十月各省份的粮食作物产量预测; - 各产品和各省份的农业产后产量估算。 这些数据必须具备必要的精确度,以满足在食品安全等敏感领域做出决策的需求。 此外,鉴于农业统计部门(SSA)是农业统计数据需求表达的天然场所,SSA不仅要满足政策性需求的回应,还要考虑其他目标。SSA有责任生产并提供关于产量、种植面积、作物产量的数据系列,以及表征特定时期农业结构的结构性数据。它还应向用户提供数据,以便对农业进行评估。 考虑到这三个方面,制定了一种数据生产策略,该策略在优先考虑某些目标的同时,不忽视任何目标。为此,EPA在两次农业普查之间包括: - 一个固定的框架,该框架每年运行; - 根据既定计划进行的特定部分; - 一个数据管理系统,能够满足多样化的需求。 固定的框架是允许在十月进行粮食作物产量预测的框架,并在三月/四月提供产后产量估算。实现这一永久框架的技术工具在重新结构化之前是确定的,无论是由于过时还是由于目标变化的强制性。 特定的部分旨在满足用户制定、实施和评估农业发展政策的需求。首先,这些部分包括: 农业人口、农业人口的职业和货币收入来源; 农业技术的推广和实践; 农业家庭的畜牧业; 农业家庭的设备和投入。 永久框架的技术框架为特定部分提供参考框架。因此,对于这些部分,我们使用基础和抽样计划以及永久框架的样本(如有必要增加)。 地理覆盖范围 --------------------------- 该农业调查覆盖了布基纳法索全国农村地区。 分析单元 --------------------------- 农业家庭 总体 --------------------------- 所有农业家庭 数据类型 --------------------------- 样本调查数据 [ssd] 抽样程序 --------------------------- 抽样计划 这是一项二级随机抽样调查,每个级别都进行分层。 抽样基础 在第一级,抽样基础由1985年人口普查产生的村庄名单组成。在第二级,抽样基础是通过列出从第一级抽选的村庄中的农业家庭而获得的。 样本大小 在第一级,每个省份的样本村庄数量与该省份的人口成比例。 样本通过省份按村庄规模成比例抽取,并在对村庄按规模递增排序后进行系统抽取。总共有706个样本村庄。实际上,这是一个1993年全国农业统计调查的子样本。在第二级,在每个样本村庄中,随机抽取8个农业家庭,无论村庄中的农业家庭数量如何。因此,全国共有5648个样本家庭。 数据收集方式 --------------------------- 面对面 [f2f] 研究工具 --------------------------- 用于评估活动的三个问卷: 第3号表格:测量和绘制方格,旨在估算调查地块的面积和产量。 第5号表格:农民库存估计(访谈),旨在通过访谈估算到9月30日的农民库存。 第6号表格:农民库存估计(测量),旨在通过测量仓库来评估农民库存。 第7号表格:收获预测,旨在估算当年的产量预测。 清洗操作 --------------------------- 数据信息处理 数据处理阶段在数据录入完成后开始。请注意,采用双重录入方法,即由两个不同的团队A和B录入相同的数据。 清理 •• 确认所有调查的村庄和样本家庭都已录入(单位完整性) •• 识别录入错误 •• 确认数据完整且一致 •• 控制回答或缺失或异常的汇总。 单位完整性 通过将参考文件1和数据文件进行对比,可以检查所有调查的村庄和样本家庭是否都已录入。这一清理操作非常重要,因为其结果可以用于维持或重新计算先前建立的扩展系数。 录入错误 通过双重录入A和B,通过对比两个文件来识别录入错误。 一致性测试 一致性测试的目的是检查数据内部的不一致、准确性以及合理性。这是一个重要的步骤,因为回答的一致性是数据质量的一个指标。 1 参考文件是已调查的村庄和样本家庭的名单。 内部一致性测试 在这类控制中,我们检查各种问题的回答,以识别可能的矛盾(例如,净重超过毛重)。 准确性验证 准确性测试主要涉及检查加法和乘法。例如,家庭中男性和女性的动物总数应等于家庭的总动物数。 合理性验证 合理性测试涉及将收集到的数据与已发布的数据进行比较。例如,将产量与研究提供的最高产量进行比较。 制表 在所有这些清理步骤之后,接着进行制表阶段。 面积表 计算的面积是存在面积,区分纯耕作面积和与之相结合的耕作面积,以及每一种结合。然而,请注意,仅保留两种主要结合中的两种。 产量表 计算的文化产量按照相同的方案。这些是在25m²方格上获得的单项平均产量。
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