SweWinograd 2.0

Name: SweWinograd 2.0
Creator: Göteborgs universitet
Published: 2024-01-01T00:00:00+08:00

data.europa2023-03-30 更新2025-05-31 收录

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多语言自然语言处理

数据链接：

https://data.europa.eu/data/datasets/https-doi-org-10-23695-h7rn-az19?locale=en 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

A Swedish dataset for pronoun resolution

提供机构：

Göteborgs universitet

创建时间：

2024-01-01

Skywork/ChineseDomainModelingEval

多语言自然语言处理

模型评估

Skywork/ChineseDomainModelingEval是中文领域建模能力评测数据集，我们对多个领域筛选出2023年9月份-2023年10月份新发布的几百到上千篇高质量文章，并人工进行了核对。测试数据的来源也足够广泛，质量也高。我们可以选取当前最新的文章评测不同模型的Perplexity，模型很难作弊。并且我们会持续按照最新数据评测各个模型效果，动态更新各个模型能力。

Hugging Face2023-11-02 更新500

liuyanchen1015/MULTI_VALUE_wnli_she_inanimate_objects

代词消解

文本蕴含

--- dataset_info: features: - name: sentence1 dtype: string - name: sentence2 dtype: string - name: label dtype: int64 - name: idx dtype: int64 - name: value_score dtyp

Hugging Face2023-04-03 更新50

SVT news 2013 (2022-03-31) SVT nyheter 2013 (2022-03-31)

瑞典新闻文本

多语言自然语言处理

News texts from svt.se Nyhetstexter från svt.se

B2FIND40

MERA-evaluation/ruVQA

视觉问答

多语言自然语言处理

ruVQA是一个用于俄语的公开视觉问答（VQA）数据集，包含真实照片和抽象插图两种类型的图像。问题分为简单和复杂两类，涵盖了多种类型如二元、比较、数量、地点、方式、哪个、什么、谁等。简单问题仅需基于图像的感知，而复杂问题则需要推理步骤。数据集中的图像均来自公开资源，包括真实照片和卡通抽象图像。数据集旨在测试模型在不同类型图像中区分对象、理解不同问题类型并基于图像生成简短答案的能力。

Hugging Face2024-12-11 更新80

sapienzanlp-course-materials/hw-mnlp-2026

语义搜索

多语言自然语言处理

--- dataset_info: features: - name: wikipedia_title dtype: string - name: wikidata_id dtype: string - name: query dtype: string - name: query_id dtype: string - name: candi

Hugging Face2026-04-01 更新50

SweWinograd 2.0

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