基于迁移学习的高温S-N曲线预测方法、介质、设备和产品

本发明提供一种基于迁移学习的高温S‑N曲线预测方法、介质、设备和产品，所述方法包括：获取预先通过疲劳性能试验得到的不同温度下的疲劳性能数据；对获取的所述不同温度下的疲劳性能数据进行预设处理，得到室温下的样本数据和高温下的样本数据；利用所述室温下的样本数据进行门控循环网络模型初步训练，得到迁移学习源模型；基于所述迁移学习源模型建立迁移模型，并利用所述高温下的样本数据对所述迁移模型进行训练，得到高温S‑N曲线预测模型；利用得到的所述高温S‑N曲线预测模型进行循环预测，输出高温S‑N曲线。本发明提供的方案能够在极小样本条件下对高温S‑N曲线做出精准预测。