Nutrition AI

AI-powered API that identifies food items from text or images and returns detailed nutritional information automatically.

一款人工智能驱动的应用程序编程接口（AI-powered API），可从文本或图像中识别食品单品，并自动返回详尽的营养信息。

原始信息汇总

Nutrition AI API 数据集概述

基本信息

• API名称: Nutrition AI
• 提供商: Meet Jethwa
• 类别: Food
• 订阅者数量: 1
• 当前版本: 1.0.0
• 定价计划:
  • BASIC: $49.00 / 月
  • PRO: $99.00 / 月
  • ULTRA: $199.00 / 月
  • MEGA: $399.00 / 月

功能概述

AI Nutrition API 通过用户提供的文本或图像分析食品项目，并返回结构化的营养数据，包括卡路里、常量营养素、微量营养素和份量。它支持在单个请求中分析单个或多个食品项目，适用于膳食分析、食品记录应用、健康平台和健身产品。

核心能力

• 输入源支持:
  • 从图像识别食品（单张图像中可包含单个或多个食品项目）。
  • 从文本描述识别食品（例如“2个印度薄饼配木豆”）（即将推出）。
• 多食品处理: 可处理餐盘、组合餐、正餐和混合菜肴。
• 自动份量估算: 自动估算份量大小和重量（以克为单位）。
• 营养数据输出: 提供详细的营养分解，包括：
  • 卡路里
  • 蛋白质、脂肪、碳水化合物
  • 饱和脂肪、纤维、糖
  • 钠、钾、胆固醇
• 输出格式: 提供结构化的JSON输出，无Markdown或注释。
• 区域优化: 针对印度食品进行了优化，并具有全球可扩展性。

技术特性

• 使用先进的AI模型进行食品检测、份量估算和营养值计算。
• 设计包含强大的JSON验证、回退修复机制和生产级错误处理，确保即使AI模型响应不完美也能可靠输出。
• 支持每份或每100克的营养值计算。
• 可处理现实世界中的餐食（混合菜肴、家常菜、多种食品）。

应用场景

• 营养与卡路里追踪应用
• 健身和饮食规划平台
• 健康科技集成
• 食品识别和膳食分析工具

示例输出

json [ { "name": "brisket", "calories": 1312.3, "serving_size_g": 453.592, "fat_total_g": 82.9, "fat_saturated_g": 33.2, "protein_g": 132, "sodium_mg": 217, "potassium_mg": 781, "cholesterol_mg": 487, "carbohydrates_total_g": 0, "fiber_g": 0, "sugar_g": 0 }, { "name": "fries", "calories": 317.7, "serving_size_g": 100, "fat_total_g": 14.8, "fat_saturated_g": 2.3, "protein_g": 3.4, "sodium_mg": 212, "potassium_mg": 124, "cholesterol_mg": 0, "carbohydrates_total_g": 41.1, "fiber_g": 3.8, "sugar_g": 0.3 } ]

工作原理（高层级）

1. 食品检测: AI识别食品项目（单个或多个）。
2. 份量估算: 自动推断份量大小和重量。
3. 营养计算: 使用AI和营养参考数据计算卡路里和营养素。
4. JSON标准化: 对响应进行清理、验证和标准化。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Nutrition AI是一个基于AI的API数据集，能够从文本或图像中识别食物项目，并自动提供详细的营养成分信息。