Stacked remote sensing indices covering OAL-Austria

Stacked indices derived from Sentinel-2A/B imagery (processing level 2A) covering the period from 2017/04/24 to 2022/01/16 # Normalized Difference Vegetation Index(Rouse etal. 1974) NDVI = (NIR ‒ R)/(NIR + R) # Visible Difference Vegetation Index (Wang et al. 2015) VDVI = ((2*G) - R - B)/((2 * G) + R + B) # Enhanced vegetation index (Schwieder et al. 2022) EVI=G*(nir-red)/(nir+C1*red-C2*blue+X) # Excess green index ExGI=2*g-(r+b) # Green chromatic coordinate GCC=g/(r+g+b) # Normalized difference moisture index (Lastovicka et al. 2020) NDMI = (NIR − SWIR) / (NIR + SWIR)本数据集包含2017年4月24日至2022年1月16日期间、基于处理级别为2A的哨兵二号A/B（Sentinel-2A/B）影像生成的堆叠指数。 # 归一化差分植被指数（Normalized Difference Vegetation Index, NDVI）：据Rouse等（1974）的研究，计算公式为 NDVI = (NIR ‒ R)/(NIR + R) # 可见光差分植被指数（Visible Difference Vegetation Index, VDVI）：据Wang等（2015）的研究，计算公式为 VDVI = ((2*G) - R - B)/((2*G) + R + B) # 增强型植被指数（Enhanced Vegetation Index, EVI）：据Schwieder等（2022）的研究，计算公式为 EVI = G*(NIR-R)/(NIR+C1*R-C2*B+X) # 过量绿指数（Excess Green Index, ExGI）：计算公式为 ExGI = 2*G - (R + B) # 绿色色度坐标（Green Chromatic Coordinate, GCC）：计算公式为 GCC = G/(R+G+B) # 归一化差分水分指数（Normalized Difference Moisture Index, NDMI）：据Lastovicka等（2020）的研究，计算公式为 NDMI = (NIR ‒ SWIR)/(NIR + SWIR)