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stulcrad/CNEC1_1_flat

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Hugging Face2024-05-16 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/stulcrad/CNEC1_1_flat
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资源简介:
该数据集包含两个主要特征:tokens和ner_tags。tokens是一个字符串序列,而ner_tags是一个包含多个类标签的序列,每个标签对应一个特定的命名实体。数据集分为训练集、验证集和测试集,分别包含4695、587和586个样本。数据集的下载大小为904587字节,总大小为2614213字节。

This dataset is primarily used for Named Entity Recognition (NER) tasks, featuring two main attributes: tokens and ner_tags. tokens are words or symbols in the text, while ner_tags are corresponding labels for each token, indicating the type and boundary of entities. The dataset is divided into training, validation, and test sets, containing 4695, 587, and 586 samples respectively. The total download size of the dataset is 904587 bytes, and the total dataset size is 2614213 bytes.
提供机构:
stulcrad
原始信息汇总

数据集概述

特征信息

  • tokens: 字符串序列
  • ner_tags: 序列标签,包含以下类别:
    • 0: O
    • 1: B-ah
    • 2: I-ah
    • 3: B-at
    • 4: I-at
    • 5: B-az
    • 6: I-az
    • 7: B-g_
    • 8: I-g_
    • 9: B-gc
    • 10: I-gc
    • 11: B-gh
    • 12: I-gh
    • 13: B-gl
    • 14: I-gl
    • 15: B-gp
    • 16: I-gp
    • 17: B-gq
    • 18: I-gq
    • 19: B-gr
    • 20: I-gr
    • 21: B-gs
    • 22: I-gs
    • 23: B-gt
    • 24: I-gt
    • 25: B-gu
    • 26: I-gu
    • 27: B-i_
    • 28: I-i_
    • 29: B-ia
    • 30: I-ia
    • 31: B-ic
    • 32: I-ic
    • 33: B-if
    • 34: I-if
    • 35: B-io
    • 36: I-io
    • 37: B-mn
    • 38: I-mn
    • 39: B-mt
    • 40: I-mt
    • 41: B-mr
    • 42: I-mr
    • 43: B-o_
    • 44: I-o_
    • 45: B-oa
    • 46: I-oa
    • 47: B-oc
    • 48: I-oc
    • 49: B-oe
    • 50: I-oe
    • 51: B-om
    • 52: I-om
    • 53: B-op
    • 54: I-op
    • 55: B-or
    • 56: I-or
    • 57: B-p_
    • 58: I-p_
    • 59: B-pb
    • 60: I-pb
    • 61: B-pc
    • 62: I-pc
    • 63: B-pd
    • 64: I-pd
    • 65: B-pf
    • 66: I-pf
    • 67: B-pm
    • 68: I-pm
    • 69: B-pp
    • 70: I-pp
    • 71: B-ps
    • 72: I-ps
    • 73: B-td
    • 74: I-td
    • 75: B-tf
    • 76: I-tf
    • 77: B-th
    • 78: I-th
    • 79: B-ti
    • 80: I-ti
    • 81: B-tm
    • 82: I-tm
    • 83: B-ty
    • 84: I-ty

数据集分割

  • train: 4695个样本,大小为2089783字节
  • validation: 587个样本,大小为260957字节
  • test: 586个样本,大小为263473字节

数据集大小

  • 下载大小: 904587字节
  • 数据集总大小: 2614213字节

配置信息

  • config_name: default
  • data_files:
    • train: data/train-*
    • validation: data/validation-*
    • test: data/test-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作