huggingartists/ot-rus

该数据集包含从Genius解析的歌词数据，旨在用于生成歌词。数据集大小为0.419574 MB，语言为英语。数据集的结构包括一个名为text的字段，用于存储歌词文本。数据集的使用方法包括如何加载数据集以及如何将训练数据分割为训练集、验证集和测试集。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: huggingartists/ot-rus

数据集描述

• 摘要: 该数据集由从Genius解析的歌词组成，旨在通过HuggingArtists生成歌词。
• 语言: 英语（en）
• 模型链接: HuggingArtists Model

数据集结构

• 数据字段:
  • text: 字符串类型，包含歌词文本。
• 数据分割:
  • train: 117条数据
  • validation 和 test 尚未明确分割，但可通过代码进行分割。

使用方法

• 使用Python的datasets库加载数据集的示例代码: python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("huggingartists/ot-rus")

数据集创建

• 来源数据: 来自Genius的歌词数据，具体的数据收集和规范化过程未详细说明。
• 注释过程: 未详细说明。

注意事项

• 数据集的社会影响、偏见讨论、其他已知限制: 未详细说明。

附加信息

• 数据集管理员: 未详细说明。

• 许可信息: 未详细说明。

• 引用信息:

  @InProceedings{huggingartists, author={Aleksey Korshuk} year=2021 }

关于

• 创建者: Aleksey Korshuk