golfoscar/povel-hearheart-dataset

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license: other
task_categories:
- text-to-speech
- audio-classification
language:
- ko
tags:
- asmr
- korean
- tts
- voice-clone
- speech
size_categories:
- 1K<n<10K
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# Povel Hearheart Dataset

한국어 성인 ASMR 음성 데이터셋. Hearheart.com에서 수집한 1,142개 오디오 파일을 처리하여 5,238개 세그먼트로 분할.

## Dataset Structure

```
raw/hearheart/audio/ # 원본 1,142개 WAV 파일 (4.8GB, 29.3시간)
processed/hearheart/
├── vocals/ # Demucs 보컬 분리 결과 (4.8GB)
├── segments/segments/ # VAD 세그먼트 5,238개 WAV (3.5GB)
├── segments/segment_index.json # 세그먼트 인덱스
├── encoded.jsonl # 코덱 인코딩 결과 4,744개 (79MB)
├── filtered.jsonl # 필터링 결과
└── demucs_results.json # Demucs 처리 메타데이터
```

## Processing Pipeline

```
원본 오디오 → Demucs (음원 분리) → VAD (음성 구간 감지) → Whisper (전사) → 품질 필터링 → 코덱 인코딩
```

1. **Demucs**: 배경 음악/노이즈에서 보컬 분리
2. **VAD (Voice Activity Detection)**: 음성 구간 자동 감지 및 세그먼트 분할
3. **Whisper**: 한국어 전사 (STT)
4. **Quality Filtering**: 품질 기준 미달 세그먼트 제거
5. **Codec Encoding**: Qwen3-TTS 12Hz 16-channel RVQ 코덱으로 인코딩

## Audio Specifications

- Sample Rate: 24kHz
- Channels: Mono
- Bit Depth: 16-bit PCM
- Format: WAV

## Use Cases

- **Voice Clone Reference**: TTS 모델의 voice clone 레퍼런스 오디오로 사용
- **TTS Fine-tuning**: 음성 합성 모델 학습 데이터
- **Audio Classification**: ASMR 음성 분류 연구

## Related Project

- GitHub: [povel-project](https://github.com/Hyeonseop-Shin/povel-project)

## Citation

이 데이터셋은 연구 목적으로 수집되었습니다.