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DEArt数据集是一个专注于欧洲艺术绘画的对象检测和姿态分类数据集。数据集包含超过15000张图像，涵盖了12世纪到18世纪的绘画作品，其中约80%为非标志性图像。数据集提供了手动标注的边界框，用于识别69个类别的所有实例，以及用于识别人类对象的12种可能姿态。此外，超过50个类别是文化遗产特有的，这些类别反映了虚构生物、象征实体和其他与艺术相关的类别。数据集有两种配置：原始格式和COCO格式，以便于与现有的处理流程集成。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

DEArt: Dataset of European Art

数据集配置

配置一：raw

• 特征字段：

  • image: 图像数据
  • source: 字符串类型，图像来源
  • width: 16位整数，图像宽度
  • height: 16位整数，图像高度
  • dept: 8位整数，图像深度
  • segmented: 8位整数，图像是否已分割
  • objects: 列表，包含多个对象信息，每个对象包含以下字段：
    • name: 类别名称，对应69个类别
    • pose: 姿态类别，对应12种姿态
    • diffult: 32位整数，难度等级
    • xmin, ymin, xmax, ymax: 64位浮点数，边界框坐标

• 数据分割：

  • train: 包含15156个样本，总数据大小为9046918字节

配置二：coco

• 特征字段：

  • image: 图像数据
  • source: 字符串类型，图像来源
  • width: 16位整数，图像宽度
  • height: 16位整数，图像高度
  • dept: 8位整数，图像深度
  • segmented: 8位整数，图像是否已分割
  • objects: 列表，包含多个对象信息，每个对象包含以下字段：
    • category_id: 类别ID，对应69个类别
    • image_id: 字符串类型，图像ID
    • area: 64位整数，对象区域大小
    • bbox: 序列，长度为4的浮点数数组，边界框坐标
    • segmentation: 列表，分割信息
    • iscrowd: 布尔类型，是否为群体对象

• 数据分割：

  • train: 包含15156个样本，总数据大小为8285204字节

数据集大小

• 下载大小：18160510195字节
• 数据集大小：根据配置不同，分别为9046918字节（raw）和8285204字节（coco）

许可信息

• 许可证：cc-by-nc-2.0