neulab/PangeaBench-xgqa

---
dataset_info:
features:
- name: question
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- name: answer
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- name: full_answer
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- name: image_id
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- name: image
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- visual-question-answering
language:
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pretty_name: xgqa
size_categories:
- 10K<n<100K
---

# xGQA

### This is a clone of the `few_shot-test` split of the xGQA dataset

Please find the original repository here: https://github.com/adapter-hub/xGQA

If you use this dataset, please cite the original authors:

```bibtex
@inproceedings{pfeiffer-etal-2021-xGQA,
title={{xGQA: Cross-Lingual Visual Question Answering}},
author={ Jonas Pfeiffer and Gregor Geigle and Aishwarya Kamath and Jan-Martin O. Steitz and Stefan Roth and Ivan Vuli{\'{c}} and Iryna Gurevych},
booktitle = "Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2022",
month = May,
year = "2022",
url = "https://arxiv.org/pdf/2109.06082.pdf",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
}
```

数据集信息：
特征字段：
- 名称：问题（question），数据类型：字符串
- 名称：答案（answer），数据类型：字符串
- 名称：完整答案（full_answer），数据类型：字符串
- 名称：图像ID（image_id），数据类型：字符串
- 名称：图像（image），数据类型：图像
拆分集：
- 拆分名称：孟加拉语（bn），数据字节数：498517814，样本数量：9666
- 拆分名称：德语（de），数据字节数：498108367，样本数量：9666
- 拆分名称：英语（en），数据字节数：498078827，样本数量：9666
- 拆分名称：印尼语（id），数据字节数：498180441，样本数量：9666
- 拆分名称：韩语（ko），数据字节数：498157980，样本数量：9666
- 拆分名称：葡萄牙语（pt），数据字节数：498078408，样本数量：9666
- 拆分名称：俄语（ru），数据字节数：498298164，样本数量：9666
- 拆分名称：中文（zh），数据字节数：498005624，样本数量：9666
下载大小：2692912777
数据集总大小：3985425625
配置项：
- 配置名称：默认（default），数据文件：
- 拆分集：bn，路径：data/bn-*
- 拆分集：de，路径：data/de-*
- 拆分集：en，路径：data/en-*
- 拆分集：id，路径：data/id-*
- 拆分集：ko，路径：data/ko-*
- 拆分集：pt，路径：data/pt-*
- 拆分集：ru，路径：data/ru-*
- 拆分集：zh，路径：data/zh-*
许可协议：CC BY 4.0
任务类别：视觉问答（visual-question-answering）
语言：
- 孟加拉语（bn）
- 德语（de）
- 英语（en）
- 印尼语（id）
- 韩语（ko）
- 葡萄牙语（pt）
- 俄语（ru）
- 中文（zh）
友好名称：xGQA
规模类别：1万 < 样本数 < 10万

# xGQA

### 本数据集为xGQA数据集`少样本测试（few_shot-test）`拆分的复刻版本。

原始仓库地址：https://github.com/adapter-hub/xGQA

若您使用本数据集，请引用原作者的研究：
bibtex
@inproceedings{pfeiffer-etal-2021-xGQA,
title={{xGQA：跨语言视觉问答（xGQA: Cross-Lingual Visual Question Answering）}},
author={ Jonas Pfeiffer and Gregor Geigle and Aishwarya Kamath and Jan-Martin O. Steitz and Stefan Roth and Ivan Vulić and Iryna Gurevych},
booktitle = "《计算语言学协会研究发现：ACL 2022》",
month = "5月",
year = "2022",
url = "https://arxiv.org/pdf/2109.06082.pdf",
publisher = "计算语言学协会",
}