five

vibhuiitj/Exercise-Synthetic-split-ncert-chapter-mapped_filtered_difficulty_scored

收藏
Hugging Face2026-04-17 更新2026-04-26 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/vibhuiitj/Exercise-Synthetic-split-ncert-chapter-mapped_filtered_difficulty_scored
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: QA_uid dtype: string - name: question dtype: string - name: answer dtype: string - name: ncert_chapter_uid dtype: string - name: ncert_chapter_name dtype: string - name: qwen3_0p6b_max_similarity dtype: float64 - name: intra_chapter_difficulty dtype: int64 - name: normalized_intra_chapter_difficulty dtype: float64 - name: heuristic_score dtype: float64 - name: difficulty_refined dtype: float64 splits: - name: train num_bytes: 2127976469 num_examples: 1173511 download_size: 947540044 dataset_size: 2127976469 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* ---

数据集信息: 特征项: - 名称:QA_uid,数据类型:字符串(string),含义为问答唯一标识符 - 名称:question,数据类型:字符串(string),含义为问题 - 名称:answer,数据类型:字符串(string),含义为答案 - 名称:ncert_chapter_uid,数据类型:字符串(string),含义为NCERT章节唯一标识符 - 名称:ncert_chapter_name,数据类型:字符串(string),含义为NCERT章节名称 - 名称:qwen3_0p6b_max_similarity,数据类型:双精度浮点数(float64),含义为Qwen3-0.6B模型最大相似度 - 名称:intra_chapter_difficulty,数据类型:64位整型(int64),含义为章节内难度 - 名称:normalized_intra_chapter_difficulty,数据类型:双精度浮点数(float64),含义为归一化章节内难度 - 名称:heuristic_score,数据类型:双精度浮点数(float64),含义为启发式评分 - 名称:difficulty_refined,数据类型:双精度浮点数(float64),含义为精细化难度 数据集划分: - 名称:训练集(train),占用字节数:2127976469,样本总数:1173511 下载大小:947540044 数据集总大小:2127976469 配置项: - 配置名称:默认配置(default),数据文件: - 对应划分:训练集(train),文件路径:data/train-*
提供机构:
vibhuiitj
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务