船舶分类数据集（SynthWakeSAR dataset)

海面合成孔径雷达（SAR）图像的合成船舶分类数据集（SynthWakeSAR）包括10个真实船舶模型，总共46080个包含可见船舶尾迹的模拟图像。该数据集是使用“AssenSAR图像模拟器”创建的，该模拟器也可通过布里斯托尔大学获得。模拟的SAR图像由归一化雷达截面（NRCS）组成，其中包含倾斜和水动力调制以及速度聚束。每个场景的大小为0.96×0.96km，SAR在方位角和距离方向上的分辨率均为3.3m。根据标准卷积神经网络架构AlexNet的要求，图像的大小为227x227x1。数据集以三种变体提供：（i）作为无噪声图像NF，（ii）作为具有模拟斑点噪声的噪声图像（N），以及（iii）作为去斑点SAR图像（D）。该数据集主要用于开发基于SAR图像中尾流特征的船舶分类算法。