Predicting customer purchasing data. Binary CL

kaggle2024-08-16 更新2025-02-22 收录

客户购买预测

分类任务

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/osmanmusevih/predicting-customer-purchasing-dataset 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Classification dataset

分类数据集

创建时间：

2024-08-16

user_prompt_domain_classification-500000x

提示分类

分类任务

该数据集包含50万条用户提示（prompts），这些提示已被分类到不同领域。分类工作由OpenAI的GPT-OSS-120B模型完成，参数设置为中等推理强度（reasoning=medium）、temperature=0和top_p=1。数据来源于多个公开仓库，确保了数据的多样性，包括编码提示、数学问题、科学问题等多种类型。数据集适用于文本分类任务，语言为英语，规模介于10万到100万条之间。整个

Hugging Face2026-04-04 更新160

Comparison between baseline models and dynABE on the validation set.

模型评估

分类任务

Here we use misclassification errors as the evaluation metric. The best baseline performances are italicized, and the best overall performances are bolded.

NIAID Data Ecosystem80

supergoose/flan_combined_task1712_poki_classification

机器学习

分类任务

该数据集包含输入和目标字符串，以及其他相关任务信息。它有一个训练集split，共有19284个示例，总大小为21025601字节。

Hugging Face2025-03-03 更新60

Ground-truth dataset for XAI

解释性人工智能

分类任务

该数据集是一份精心设计的合成数据集，其中包含了明确界定的线性统计依赖关系。它旨在评估不同的解释性人工智能（XAI）方法在区分重要特征与非重要特征方面的能力。数据集包含了基于不同信噪比的变化，并且被划分为训练集和验证集。规模上，该数据集包含100个子集，每个子集有1000个样本。任务是对数据集中的统计依赖关系进行二分类，以区分两个不同的类别。

arXiv130

spendcategory_classifierhead

分类任务

机器学习

该数据集包含多个特征，如uuid、input_raw、label、chat和target。input_raw是一个列表，包含content和role两个子特征。数据集分为train、validation和test三个部分，每个部分都有具体的字节数和样本数。此外，数据集有默认配置，指定了各个部分的数据文件路径。

Hugging Face2024-08-01 更新60

Predicting customer purchasing data. Binary CL

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