Base de dados dos processos trabalhistas e cíveis (Paraná, 2014–2023) para análise de conciliação e Reforma Trabalhista.

Esta base de dados foi construída para análise empírica dos efeitos da Reforma Trabalhista de 2017 sobre a probabilidade de conciliação pré-sentença, com foco no Estado do Paraná, em desenho comparativo entre processos da Justiça do Trabalho e da Justiça Estadual cível. A base consolida microdados processuais extraídos do DataJud/CNJ (Conselho Nacional de Justiça), complementados por informações municipais de população (IBGE) para análises de heterogeneidade por porte populacional. A construção da base partiu da seleção de processos com tramitação no período 2014–2023, com identificação de tribunal de origem (notadamente TRT da 9ª Região e TJPR), classe processual e município vinculado ao processo (via código IBGE). As classes processuais buscadas foram, exclusivamente, 7: Procedimento Comum Cível; 436: Procedimento do Juizado Especial Cível; e 985: Ação Trabalhista Ordinária. A partir dos registros administrativos e das movimentações processuais, foi construída a variável de desfecho acordo_pre_sentenca, indicadora de encerramento por acordo antes da sentença. Também foram derivadas variáveis analíticas para estratégia de identificação causal em diferenças-em-diferenças, incluindo pos_reforma (período pós-Reforma Trabalhista), grp_trat (grupo tratado versus controle), e a estrutura temporal trimestral (trimestre e trimestre_str). A variável n_assuntos foi utilizada como \emph{proxy} de complexidade processual, e pop_mean representa a população média municipal, usada para estratificação por porte populacional. A unidade de observação da base é o processo judicial individual. Para fins analíticos, foram definidos recortes amostrais “irrestrito” e “restrito”, sendo este último limitado a municípios em comum entre os grupos comparados (variável mun_em_comum), com o objetivo de melhorar a comparabilidade territorial entre tratamento e controle. Trata-se de base analítica derivada, resultante de procedimentos de limpeza, padronização e agregação de informações administrativas. Assim, os dados aqui disponibilizados não correspondem a um espelho bruto da fonte original, mas a uma versão preparada para replicação dos exercícios econométricos do estudo. Eventuais limitações decorrem da qualidade dos registros administrativos (por exemplo, codificação de movimentações, classificação processual e completude de campos), bem como das regras de construção das variáveis derivadas documentadas no código e no dicionário de dados que acompanham este depósito. Fontes principais:(i) microdados processuais do DataJud/CNJ [indicar referência, endpoint, período de extração e/ou versão];(ii) dados populacionais municipais do IBGE [indicar fonte/tabela e ano(s) utilizados para composição de pop_mean].