Student Habits vs Academic Performance
收藏kaggle2025-04-12 更新2025-05-03 收录
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资源简介：
Great for regression, classification, EDA, visualization, and even ML practice.
该数据集非常适用于回归分析、分类任务、探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）、数据可视化，乃至机器学习（Machine Learning）实践。
创建时间：
2025-04-12
