Rose and Marigold Leaf Disease Image Dataset for Machine Learning Classification

This dataset contains 3449 leaf original raw data images of two ornamental plants — Marigold and Rose — collected and prepared for machine learning and deep learning research. The dataset is designed for plant disease detection and classification tasks. 🌿 Plant Categories The dataset covers 2 plant types with a total of 7 classes: Marigold (3 classes): Marigold Healthy Leaves Marigold Alternaria Leaf Blight Marigold Pest Damage Rose (4 classes): Rose Healthy Leaf Rose Mosaic Virus Rose Pest Damage Rose Botrytis Blight 📊 Dataset Details PropertyValueTotal Images 3449 Number of Classes7Images Image Size~1080 x 1080 pxClass BalancePerfectly Balanced 🔧 Data Preparation Images were augmented to ensure equal distribution across all classes Dataset is fully balanced (imbalance ratio = 1.0) Suitable for training without additional balancing techniques Recommended to resize images to 224×224 or 299×299 before training Some images are in RGBA format — convert to RGB before use本数据集包含两类观赏植物——金盏花（Marigold）与玫瑰（Rose）的3449张叶片原始数据图像，专为机器学习与深度学习研究采集整理，适用于植物病害检测与分类任务。 🌿 植物类别 本数据集涵盖2种植物，总计7个类别： 金盏花（Marigold）包含3个类别： 1. 金盏花健康叶片 2. 金盏花链格孢叶枯病（Alternaria Leaf Blight） 3. 金盏花虫害损伤 玫瑰（Rose）包含4个类别： 1. 玫瑰健康叶片 2. 玫瑰花叶病毒病（Rose Mosaic Virus） 3. 玫瑰虫害损伤 4. 玫瑰灰葡萄孢霉枯病（Botrytis Blight） 📊 数据集详情 总图像数：3449张 类别总数：7类 单张图像尺寸：约1080×1080像素 类别均衡性：完全均衡（Perfectly Balanced） 🔧 数据制备说明 为确保所有类别样本分布均衡，已对图像实施数据增强处理； 本数据集完全均衡，不均衡比为1.0； 无需额外采用样本均衡化技术即可直接用于模型训练； 建议在模型训练前将图像统一调整至224×224或299×299像素尺寸； 部分图像采用RGBA格式存储，使用前需转换为RGB格式。