SpaceNet 8

该数据集包含了一系列配对的洪水前后图像，其中包括用于标记洪水区域和非洪水区域的分割遮罩。该数据集被应用于多种场景下的异常检测，包括洪水前后对比、洪水区域与非洪水区域的对比，以及领域内的异常检测。数据规模方面，德国的数据集包含了5864对前后事件图像对，而路易斯安那州的数据集则包含了17660对。这些数据集的任务是针对洪水图像进行异常检测。

This dataset contains paired pre- and post-flood images, along with segmentation masks that annotate flood and non-flood regions. It has been applied to anomaly detection across multiple scenarios, including pre- versus post-flood comparisons, flood region versus non-flood region comparisons, and in-domain anomaly detection. Regarding dataset scale, the German subset includes 5,864 pairs of pre- and post-event images, while the Louisiana subset comprises 17,660 such pairs. The core task of these datasets is anomaly detection for flood images.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SpaceNet 8是一个用于洪水异常检测的数据集，包含配对的洪水前后图像和分割遮罩，应用于洪水前后对比、区域对比及领域内异常检测。数据规模较大，德国有5864对图像，路易斯安那州有17660对，任务核心是分析洪水图像以检测异常。