KI in der Hochschullehre (AI_education)

Der Datensatz umfasst validierte Skalen sowie eigens für die Erhebung von der Arbeitsgruppe des Arbeitspakets 6 (Projekt "Von KI lernen, mit KI lehren.") erstellte Items. Die Daten wurden zwischen dem 4. und 31. März 2024 im Rahmen des Projekts gesammelt, das den aktuellen Stand der KI-Nutzung in der Hochschulbildung in Österreich untersucht, um bedarfsorientierte Handlungsstrategien abzuleiten. Ziel war es, praxisnahe Schlussfolgerungen für die Entwicklung struktureller Strategien zur Unterstützung der digitalen Transformation, von KI-Systemen sowie der Unterstützung von Studierenden und Lehrenden zu ziehen. Daher enthält der Datensatz zwei Stichproben (Lehrende, Studierende), die unabhängig analysiert werden können. Die unabhängigen und abhängigen sowie Kontrollvariablen unterscheiden sich je nach Publikation. Im Allgemeinen interessierten uns Effekte im Zusammenhang mit Universitätsart und Fachrichtung, Alters- und Geschlechtseffekte sowie Effekte des sozioökonomischen Hintergrunds, Studiendauer/Vorlesungen, Vorlesungsart und der digitalen Bildung in der Vergangenheit (für Lehrende) auf Nutzungsfrequenz, Nutzungsmotive (bisherige, geplante) und Motivationsvariablen bei der Nutzung von KI. Die einzelnen Fragen finden sich in den Metadaten (.json-Datei).