OmniBenchmark 图像分类数据集

OmniBenchmark 是一个既丰富又简洁的 benchmark，可用于评估跨语义超概念/领域 across semantic super-concepts/realms 中预训练模型的泛化能力，例如跨哺乳动物到飞机。

OmniBenchmark is a comprehensive yet concise benchmark designed to evaluate the generalization ability of pre-trained models across semantic super-concepts and realms, such as spanning from mammals to aircraft.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

OmniBenchmark是一个用于评估预训练模型跨语义领域泛化能力的图像分类数据集，包含21个无概念重叠的语义领域子集，涵盖7372个概念和超过107万张图片，数据总量为118.22GB，仅限非商业用途。