weepcat/summarization
收藏Hugging Face2025-01-21 更新2025-02-15 收录
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资源简介：
该数据集包含了提示（prompt）、选定的内容（chosen）和拒绝的内容（rejected）。选定的内容和拒绝的内容都包括内容和角色两个维度。数据集分为训练和测试两部分，每部分又细分为偏好（prefs）和软标签（sft）。训练集和测试集的大小分别为92858和83802个示例。这是一个用于自然语言处理任务的数据集，但具体应用场景未在README中说明。
The dataset includes prompts, chosen content, and rejected content. Both chosen and rejected content consist of content and role dimensions. The dataset is split into training and testing sets, each further divided into preferences (prefs) and soft labels (sft). The training and testing sets contain 92,858 and 83,802 examples respectively. This is a dataset for natural language processing tasks, but the specific application scenario is not described in the README.
提供机构：
weepcat
