claritystorm/faa-wildlife-strikes

--- license: other license_name: us-government-works task_categories: - tabular-classification - tabular-regression tags: - aviation - wildlife - safety - faa - birdstrike - geospatial pretty_name: FAA Wildlife Strikes 1990-Present size_categories: - 100K<n<1M --- # FAA Wildlife Strikes 1990–Present **341,090 wildlife strike reports** from the FAA National Wildlife Strike Database (NWSD) — every reported strike since 1990. 113 fields including species, damage severity, aircraft type, phase of flight, airport, cost of repairs, and ClarityStorm-computed risk tiers. **This repository contains a 1,000-row sample (public domain).** Full dataset (341K records, CSV + Parquet) → **[claritystorm.com/datasets/faa-wildlife-strikes](https://claritystorm.com/datasets/faa-wildlife-strikes)** ## Quick Start ```python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("claritystorm/faa-wildlife-strikes") import pandas as pd df = pd.read_csv("sample_1000.csv") print(df["damage_label"].value_counts()) print(df["species_risk_tier"].value_counts()) ``` ## Tags - aviation, wildlife, birdstrike, FAA, safety, geospatial, species, risk-scoring ## Schema (selected fields) | Field | Type | Description | |-------|------|-------------| | record_id | int | FAA unique strike record identifier | | incident_date | string | Date of strike (YYYY-MM-DD) | | incident_year | int | Year (1990–2026) | | incident_month | int | Month (1–12) | | season | string | Winter/Spring/Summer/Fall (computed) | | airport_id | string | FAA airport identifier (ICAO) | | airport | string | Airport name | | state | string | US state abbreviation | | faa_region | string | FAA region code | | faa_region_name | string | FAA region full name (computed) | | aircraft | string | Aircraft make/model | | ac_class | string | Aircraft class code (A=Airplane, B=Helicopter, etc.) | | ac_class_label | string | Aircraft class full label (computed) | | engine_type | string | Engine type code | | engine_type_label | string | Engine type full label (computed) | | phase_of_flight | string | Phase of flight at time of strike | | height_agl_ft | float | Height above ground level in feet | | speed_kts | float | Aircraft speed in knots | | species_id | string | FAA species identifier | | species | string | Wildlife common name | | wildlife_size | string | Small / Medium / Large | | damage | string | Damage code (N/M/S/D) | | damage_label | string | None / Minor / Substantial / Destroyed (computed) | | damage_severity_tier | int | 0=None, 1=Minor, 2=Substantial, 3=Destroyed (computed) | | species_risk_tier | string | Low / Medium / High / Critical (computed) | | species_risk_score | float | Risk score = mean_severity × log(strike_count) (computed) | | is_migratory_species | bool | Whether species is typically migratory (computed) | | cost_repairs_infl_adj_usd | float | Repair cost (inflation-adjusted USD) | | cost_bucket | string | Cost bucket: None / <$1K / $1K–$10K / etc. (computed) | | num_injuries | int | Number of human injuries | | num_fatalities | int | Number of fatalities | | any_engine_ingestion | bool | Whether any engine ingested wildlife (computed) | | has_damage | bool | Whether strike caused aircraft damage (computed) | | pilot_warned | bool | Whether pilot was warned of wildlife | | airport_latitude | float | Airport latitude (WGS 84) | | airport_longitude | float | Airport longitude (WGS 84) | ## Dataset Stats - **Records**: 341,090 strike reports - **Years**: 1990–2026 - **Species**: 952 distinct wildlife species - **Airports**: 2,764 US and international airports - **States/Territories**: 67 ## Damage Distribution | Level | Count | |-------|-------| | None | 198,447 | | Minor | 8,762 | | Substantial | 4,388 | | Destroyed | 88 | ## ⬇️ Get the Full Dataset | Tier | Price | Includes | |------|-------|----------| | Sample | Free | 1,000 rows, public domain (this repo) | | Complete | $99 | All 341K records, CSV + Parquet, commercial license | | Annual | $199/yr | Complete + annual updates | 👉 **[Purchase at claritystorm.com/datasets/faa-wildlife-strikes](https://claritystorm.com/datasets/faa-wildlife-strikes)** ## Source FAA National Wildlife Strike Database (NWSD) — Federal Aviation Administration. FAA data is a US federal government work in the **public domain** (17 U.S.C. 105). Source: https://wildlife.faa.gov/ Processed and enriched by [ClarityStorm Data](https://claritystorm.com).--- 许可证：其他 许可证名称：美国政府作品 任务类别： - 表格分类（tabular-classification） - 表格回归（tabular-regression） 标签： - 航空 - 野生动物 - 安全 - FAA（Federal Aviation Administration，美国联邦航空管理局） - 鸟类撞击（birdstrike） - 地理空间（geospatial） 友好显示名称：美国联邦航空管理局野生动物撞击事件数据集（1990年至今） 数据规模： - 10万<n<100万 --- # 美国联邦航空管理局（Federal Aviation Administration，简称FAA）野生动物撞击事件数据集（1990年至今） **341,090条野生动物撞击事件报告** 源自美国联邦航空管理局国家野生动物撞击数据库（National Wildlife Strike Database，简称NWSD），涵盖1990年以来所有上报的撞击事件。数据集包含113个字段，涉及物种、损伤严重程度、航空器类型、飞行阶段、机场、维修成本以及ClarityStorm计算的风险等级等内容。 **本仓库包含1000行的样本数据（公有领域）。** 完整数据集包含34.1万条记录，格式为CSV + Parquet → **[claritystorm.com/datasets/faa-wildlife-strikes](https://claritystorm.com/datasets/faa-wildlife-strikes)** ## 快速上手 python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("claritystorm/faa-wildlife-strikes") import pandas as pd df = pd.read_csv("sample_1000.csv") # 统计损伤标签的分布情况 print(df["damage_label"].value_counts()) # 统计物种风险等级的分布情况 print(df["species_risk_tier"].value_counts()) ## 标签 航空、野生动物、鸟类撞击、FAA、安全、地理空间、物种、风险评分 ## 字段架构（节选） | 字段名 | 数据类型 | 字段说明 | |-------|------|-------------| | record_id | int | FAA唯一撞击记录标识符 | | incident_date | string | 事件日期（格式：YYYY-MM-DD） | | incident_year | int | 事件年份（范围：1990–2026） | | incident_month | int | 事件月份（范围：1–12） | | season | string | 季节：冬/春/夏/秋（计算得出） | | airport_id | string | FAA机场标识符（ICAO格式） | | airport | string | 机场名称 | | state | string | 美国州份缩写 | | faa_region | string | FAA区域代码 | | faa_region_name | string | FAA区域完整名称（计算得出） | | aircraft | string | 航空器制造商/型号 | | ac_class | string | 航空器类别代码（A=固定翼飞机，B=直升机等） | | ac_class_label | string | 航空器类别完整标签（计算得出） | | engine_type | string | 发动机类型代码 | | engine_type_label | string | 发动机类型完整标签（计算得出） | | phase_of_flight | string | 撞击发生时的飞行阶段 | | height_agl_ft | float | 离地高度（单位：英尺） | | speed_kts | float | 航空器速度（单位：节） | | species_id | string | FAA物种标识符 | | species | string | 野生动物通用名称 | | wildlife_size | string | 野生动物体型：小/中/大 | | damage | string | 损伤代码（N/M/S/D） | | damage_label | string | 损伤等级标签（计算得出：无/轻微/严重/损毁） | | damage_severity_tier | int | 损伤严重程度等级（计算得出：0=无，1=轻微，2=严重，3=损毁） | | species_risk_tier | string | 物种风险等级（计算得出：低/中/高/临界） | | species_risk_score | float | 物种风险评分（计算方式：平均严重程度 × log(撞击次数)） | | is_migratory_species | bool | 是否为典型迁徙物种（计算得出） | | cost_repairs_infl_adj_usd | float | 经通胀调整后的维修成本（单位：美元） | | cost_bucket | string | 成本区间（计算得出：无/<1000美元/1000美元–10000美元等） | | num_injuries | int | 人员受伤人数 | | num_fatalities | int | 人员死亡人数 | | any_engine_ingestion | bool | 是否有发动机吸入野生动物（计算得出） | | has_damage | bool | 撞击是否造成航空器损伤（计算得出） | | pilot_warned | bool | 飞行员是否收到野生动物预警 | | airport_latitude | float | 机场纬度（WGS 84坐标系） | | airport_longitude | float | 机场经度（WGS 84坐标系） | ## 数据集统计 - **记录总数**：341,090条撞击事件报告 - **时间跨度**：1990年–2026年 - **物种数量**：952种不同的野生动物 - **机场数量**：2,764个美国及国际机场 - **州/领地数量**：67个 ## 损伤分布 | 损伤等级 | 记录数 | |-------|-------| | 无 | 198,447 | | 轻微 | 8,762 | | 严重 | 4,388 | | 损毁 | 88 | ## ⬇️ 获取完整数据集 | 数据集档位 | 价格 | 包含内容 | |------|-------|----------| | 样本集 | 免费 | 1000行数据，公有领域（本仓库） | | 完整数据集 | 99美元 | 全部34.1万条记录，CSV + Parquet格式，商用许可证 | | 年度订阅 | 199美元/年 | 完整数据集 + 年度更新 | 👉 **[前往claritystorm.com/datasets/faa-wildlife-strikes购买](https://claritystorm.com/datasets/faa-wildlife-strikes)** ## 数据源 本数据集源自美国联邦航空管理局（Federal Aviation Administration，简称FAA）国家野生动物撞击数据库（NWSD）。 FAA数据属于美国联邦政府作品，受美国版权法17 U.S.C. 105条款保护，处于公有领域。 原始数据源地址：https://wildlife.faa.gov/ 本数据集由ClarityStorm Data公司进行处理与扩充。[ClarityStorm Data](https://claritystorm.com)