KMNIST

许多机器学习研究都集中在生成在基准任务上表现良好的模型，从而提高我们对与这些任务相关的挑战的理解。从 ML 研究人员的角度来看，任务本身的内容在很大程度上是无关紧要的，因此越来越多的人呼吁基准任务更加关注与社会或文化相关的问题。在这项工作中，我们介绍了 Kuzushiji-MNIST，一个专注于 Kuzushiji（草书日语）的数据集，以及两个更大、更具挑战性的数据集 Kuzushiji-49 和 Kuzushiji-Kanji。通过这些数据集，我们希望让机器学习社区进入日本古典文学的世界。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

KMNIST是一个专注于识别日本古典草书字符的数据集，旨在为机器学习研究提供更具社会文化相关性的基准任务。该数据集由ROIS-DS Center for Open Data in the Humanities于2018年公开发布。