Outdoor4cast

Translates raw weather forecasts into actionable risk scores for outdoor operations. Instead of parsing wind speed and precipitation yourself, you get a structured risk assessment calibrated to the specific demands of each activity: construction, hiking, agriculture, logistics, marine operations, wildfire crews, and more.

原始信息汇总

Outdoor4cast - Outdoor Weather Risk API 数据集概述

基本信息

• 数据集名称: Outdoor4cast
• 提供者: Tripp
• 类别: Weather
• 订阅者数量: 1

功能描述

将原始天气预报转化为针对户外作业的可操作风险评分。用户无需自行解析风速和降水数据，即可获得针对特定活动需求（如建筑、徒步、农业、物流、海上作业、消防队等）进行校准的结构化风险评估。

核心功能

每个 /risk 请求返回以下信息：

• 总体风险评分: 采用1-5级评分及标签（低/中/高/极高/极端）。
• 分项因素分析: 包括风、热应激、冷应激、降水、雪/冰、闪电、能见度、火灾天气、海浪。
• 活跃的NWS天气警报: 查询地点的实时警报。
• 法规引用: 适用的OSHA和NIOSH参考。
• AI安全简报（专业版计划）: 包含简明英语摘要、警报副本和电子邮件主题行，可直接发送给作业团队。

支持的活动类型

construction · hiking · events · landscaping · agriculture · skiing · cycling · climbing · surfing · forestry · fire_crew · logistics · trucking · aviation_small · boating · fishing · marine_logistics

支持的位置格式

位置参数接受以下所有格式：

• 城市名：Denver
• 城市+州：Denver, CO
• 邮政编码：90210
• 县：Orange County, FL
• 坐标：39.74,-104.99
• 地址：1600 Pennsylvania Ave NW, Washington DC
• 机场代码（IATA或ICAO）：SLC 或 KSLC
• 地标或兴趣点：Zion National Park

订阅计划详情

• BASIC: 100 次请求/天，支持 3 种活动，无 AI 简报。
• PRO: 2,000 次请求/天，支持 4 种活动，无 AI 简报。
• ULTRA: 15,000 次请求/天，支持全部 17 种活动，提供 AI 简报。
• MEGA: 100,000 次请求/天，支持全部 17 种活动，提供 AI 简报。

自定义阈值（专业版及以上）

可为任何活动覆盖默认的风险阈值，以匹配用户的操作限制。

数据来源

• 天气数据: NOAA 国家气象局 (NWS) - 每小时更新。
• 风险标准: OSHA, NIOSH, NWS 严重程度分类。
• 地理编码: ArcGIS - 支持美国位置。

支持信息

• 文档: https://outdoor4cast.com/docs
• 邮箱: [e-mail]

示例请求

bash curl "https://outdoor4cast.com/api/v1/risk?location=Denver,CO&activity=construction" -H "X-RapidAPI-Key: YOUR_RAPIDAPI_KEY" -H "X-RapidAPI-Host: outdoor4cast.p.rapidapi.com"

示例响应

json { "location": { "name": "Denver, Colorado", "lat": 39.74, "lon": -104.99 }, "activity": "construction", "forecast_hours": 24, "risk": { "overall": { "score": 3, "label": "Moderate", "color": "yellow" }, "factors": { "wind": { "score": 3, "label": "Moderate", "value": 28, "unit": "mph gust" }, "heat_stress":{ "score": 2, "label": "Low", "value": 82, "unit": "°F feels-like" } }, "active_alerts": [ ] }, "premium": { "briefing": null, "alert_copy": null, "email_subject": null } }