JMED 中文真实医疗数据数据集

JMED 数据集是一个基于真实世界医疗数据分布的新型数据集，由 Citrus Team 于 2025 年构建，相关论文成果为「Citrus: Leveraging Expert Cognitive Pathways in a Medical Language Model for Advanced Medical Decision Support」。

JMED数据集是一款基于真实世界医疗数据分布的新型数据集，由Citrus团队于2025年构建，与之相关的学术论文题为《Citrus：在医疗大语言模型（Medical Language Model）中利用专家认知路径以实现高级医疗决策支持》。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

JMED数据集是一个基于真实世界医疗数据分布的中文医疗数据集，由Citrus Team于2025年构建，源自京东健康互联网医院的匿名医患对话，包含1k份高质量临床记录，涵盖所有年龄段和多个专业。其特点是每个问题提供21个回答选项（包括'以上都不是'），模拟真实临床场景的模糊性和动态性，旨在增强医疗语言模型的推理能力和评估严格性，适用于医疗决策支持研究。