Baneist-test
收藏魔搭社区2026-01-06 更新2024-05-15 收录
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https://modelscope.cn/datasets/Baneist/Baneist-test
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资源简介:
## 数据集描述
Image-caption task的数据集,包含train和valid
### 数据集简介
mscoco 2014的image caption数据集。
### 数据集支持的任务
支持image caption任务
## 数据集的格式和结构
### 数据格式
包含image_id, caption, image等信息。
### 数据集加载方式
```python
from modelscope.msdatasets import MsDataset
ds = MsDataset.load("coco_2014_caption", namespace="modelscope", split="train")
print(ds[0])
```
### 数据分片
数据已经预设了train/validation分片,是抽样得到的。
## 数据集生成的相关信息
原始数据参见:http://cocodataset.org/#home
## 数据集版权信息
数据集已经开源,暂未找到版权信息,如有违反相关条款,随时联系modelscope删除。
## 引用方式
```
@article{DBLP:journals/corr/LinMBHPRDZ14,
author = {Tsung{-}Yi Lin and
Michael Maire and
Serge J. Belongie and
Lubomir D. Bourdev and
Ross B. Girshick and
James Hays and
Pietro Perona and
Deva Ramanan and
Piotr Doll{'{a} }r and
C. Lawrence Zitnick},
title = {Microsoft {COCO:} Common Objects in Context},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1405.0312},
year = {2014},
url = {http://arxiv.org/abs/1405.0312},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1405.0312},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:13 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/LinMBHPRDZ14},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}
```
## 其他相关信息
数据源自ms coco 2014年的数据,可能存在bias,请合理使用。
### Clone with HTTP
* http://www.modelscope.cn/datasets/modelscope/coco_2014_caption.git
## 数据集描述
本数据集适用于图像字幕(Image-caption)任务,涵盖训练集(train)与验证集(valid)。
### 数据集简介
本数据集为微软通用对象上下文(Microsoft COCO, 简称MS COCO)2014图像字幕数据集。
### 数据集支持的任务
本数据集支持图像字幕任务。
## 数据集格式与结构
### 数据格式
数据集包含图像ID(image_id)、字幕文本(caption)、图像(image)等信息。
### 数据集加载方式
python
from modelscope.msdatasets import MsDataset
ds = MsDataset.load("coco_2014_caption", namespace="modelscope", split="train")
print(ds[0])
### 数据分片
数据集已预设训练集/验证集分片,且均为抽样所得。
## 数据集生成相关信息
原始数据请参见:http://cocodataset.org/#home
## 数据集版权声明
本数据集已开源,暂未查询到明确版权信息。若存在违反相关条款的情况,请随时联系modelscope申请删除该数据集。
## 引用格式
@article{DBLP:journals/corr/LinMBHPRDZ14,
author = {Tsung{-}Yi Lin and
Michael Maire and
Serge J. Belongie and
Lubomir D. Bourdev and
Ross B. Girshick and
James Hays and
Pietro Perona and
Deva Ramanan and
Piotr Doll{'{a} }r and
C. Lawrence Zitnick},
title = {微软{COCO:上下文中的通用对象}},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1405.0312},
year = {2014},
url = {http://arxiv.org/abs/1405.0312},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1405.0312},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:13 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/LinMBHPRDZ14},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}
## 其他补充说明
本数据集源自MS COCO 2014数据集,可能存在偏倚(bias),请合理使用。
### HTTP克隆方式
* http://www.modelscope.cn/datasets/modelscope/coco_2014_caption.git
提供机构:
maas
创建时间:
2022-11-28



