密西西比州立大学工控系统网络攻击数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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本数据集来自密西西比州立大学开源模拟工控系统数据，数据集使用三种不同的事件分类方案：二类、三类、多类，用于攻击检测的研究。数据集为第三方的开源数据，来源为国际知名研究机构，在课题成果论文“Dimension Reduction Technique Based on Supervised Autoencoder for Intrusion Detection of Industrial Control Systems“中使用了本数据集，使用时同步检查了数据集的合理性。
提供机构：
哈尔滨工业大学（威海）搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集源自密西西比州立大学开源模拟工控系统数据，包含三种事件分类方案，适用于工业控制系统的网络攻击检测研究。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
