为解决复杂产品初步设计中隐性目标函数难以解析表达问题，提出了采用神经网络模型拟合参数与性能指标之间非线性关系的方法，构建了军机后机身平尾控制模拟系统性能指标数据集。复杂产品需求模型的性能指标存在非线性、强耦合的关系，难以被系统参数显式表达。因此，通过性能指标数据集训练神经网络，使其能够拟合二者之间非线性关系。

国家基础学科公共科学数据中心170

cfpark00/toy-multistep-nn_5-na_20-nab_10-seed_2

自然语言处理

神经网络

该数据集包含四个主要特征：提示（prompts）、完成（completions）、遮蔽数量（num_maskeds）和文本（texts）。数据集分为训练集（train）、测试集（test_rl和test）。每个数据集包含262144个示例。数据集主要用于文本生成任务，其中可能包含用于机器翻译、文本摘要或其他自然语言处理任务的预训练和微调。

Hugging Face2025-04-07 更新90

cmudrc/SFEM

有限元分析

神经网络

SFEM数据集是一个用于训练神经网络代理模型的数据集，包含大约16,000个CAD几何体及其在不同加载条件下的有限元分析结果。这些结果使得神经网络能够以前所未有的速度预测应力分布，比传统的有限元方法快几个数量级。数据集遵循PyTorch Geometric的规范，包含预处理和转换后的数据，以及原始的训练和验证数据文件。数据集的目的是用于工程设计的神经网络训练、有限元分析的代理模型开发、计算力学和机

Hugging Face2025-08-01 更新390

Probe-Ably Configuration Dataset

神经网络

模型评估

该数据集包含了使用Probe-Ably框架进行探针实验的配置，这一框架允许用户自定义探针模型、评估指标以及探针设置的各种方面。用户可以通过修改定义任务、表示、训练制度等内容的探针配置文件，来扩展和自定义数据集。其规模根据用户定义的配置而有所不同。该数据集的任务是对神经网络模型表示进行探针实验。

arXiv120