CyberHarem/midori_bluearchive

这是midori/才羽ミドリ/绿 (Blue Archive)的数据集，包含500张图片及其标签。图片从多个网站（如danbooru、pixiv、zerochan等）爬取，爬取系统由DeepGHS团队提供支持。数据集的核心标签包括`blonde_hair, animal_ears, fake_animal_ears, animal_ear_headphones, headphones, bow, short_hair, cat_ear_headphones, halo, green_eyes, hair_bow, tail, green_halo, cat_tail, green_bow`。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: midori/才羽ミドリ/绿 (Blue Archive)

数据集内容

• 包含: 500张图像及其标签
• 核心标签: blonde_hair, animal_ears, fake_animal_ears, animal_ear_headphones, headphones, bow, short_hair, cat_ear_headphones, halo, green_eyes, hair_bow, tail, green_halo, cat_tail, green_bow

数据集来源

• 来源: 从多个网站（如danbooru, pixiv, zerochan等）自动爬取
• 爬取系统: 由DeepGHS Team开发

数据集版本

包名	图像数量	大小	下载链接	类型	描述
raw	500	697.07 MiB	下载链接	Waifuc-Raw	包含元信息的原始数据（最小边对齐至1400像素，如果更大）
1200	500	604.83 MiB	下载链接	IMG+TXT	短边不超过1200像素的数据集
stage3-p480-1200	1272	1.24 GiB	下载链接	IMG+TXT	三阶段裁剪数据集，区域不小于480x480像素

数据集使用

• 加载工具: 使用waifuc加载原始数据集

• 加载代码示例: python import os import zipfile from huggingface_hub import hf_hub_download from waifuc.source import LocalSource

  zip_file = hf_hub_download( repo_id=CyberHarem/midori_bluearchive, repo_type=dataset, filename=dataset-raw.zip, )

  dataset_dir = dataset_dir os.makedirs(dataset_dir, exist_ok=True) with zipfile.ZipFile(zip_file, r) as zf: zf.extractall(dataset_dir)

  source = LocalSource(dataset_dir) for item in source: print(item.image, item.meta[filename], item.meta[tags])

数据集标签集群

• 集群列表: 包含多个集群，每个集群有不同的样本数和标签组合，用于进一步的数据分析和挖掘。