KagglingFace/nnUNetPlans_3d_fullres_KiTS19
收藏Hugging Face2024-03-21 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
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license: mit
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Please cite the following paper when using nnU-Net:
Isensee, F., Jaeger, P. F., Kohl, S. A., Petersen, J., & Maier-Hein, K. H. (2021). nnU-Net: a self-configuring method for deep learning-based biomedical image segmentation. Nature methods, 18(2), 203-211.
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许可证：MIT许可证
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使用nnU-Net时，请引用以下论文：
伊森塞（Isensee, F.）、耶格（Jaeger, P. F.）、科尔（Kohl, S. A.）、彼得森（Petersen, J.）与迈尔-黑恩（Maier-Hein, K. H.）（2021）. nnU-Net：一种基于深度学习的生物医学图像分割自配置方法. 《自然·方法学》（*Nature Methods*）, 18(2), 203-211.
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KagglingFace原始信息汇总
数据集概述
许可证
- 类型: MIT许可证
引用要求
- 当使用nnU-Net时，请引用以下论文：
- 作者: Isensee, F., Jaeger, P. F., Kohl, S. A., Petersen, J., & Maier-Hein, K. H.
- 标题: nnU-Net: a self-configuring method for deep learning-based biomedical image segmentation
- 出版年份: 2021
- 期刊: Nature methods
- 卷号: 18
- 期号: 2
- 页码: 203-211
