SZ-Taxi

该数据集是每5分钟汇总一次的交通速度数据集，数据来源于洛杉矶的环检测器。对于缺失值，我们采用线性插值法进行补充，并移除了低价值的边缘数据。该数据集采用非欧几里得尺度，其任务是进行时空预测。

This is a traffic speed dataset aggregated at 5-minute intervals, with data sourced from loop detectors deployed in Los Angeles. For missing values, linear interpolation was adopted for data imputation, and low-value edge data was removed. This dataset is based on a non-Euclidean domain, and its task is spatiotemporal prediction.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

数据集SZ-Taxi包含多个交通相关数据文件，可能涉及交通流量和速度信息，但具体细节未明确说明。