electricsheepafrica/africa-external-debt-south-africa
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该数据集包含来自世界银行数据门户的南非外债指标数据。数据集提供了国家层面的汇总数据，包括地理信息、结果测量和元数据等变量。数据分为训练集和测试集，并提供了详细的模式描述和数值摘要。数据集由Electric Sheep Africa重新打包为适合机器学习的格式。
annotations_creators: - 无注释 language_creators: - 公开采集 language: - 英语 license: CC BY 4.0 multilinguality: - 单语言 size_categories: - 1000 < 样本数 < 10000 source_datasets: - 原始数据集 task_categories: - 表格回归（tabular-regression） task_ids: [] tags: - 非洲 - 人道主义 - HDX - Electric Sheep Africa - 经济学 - 指标 - ZAF pretty_name: "南非 - 外债" dataset_info: splits: - name: train num_examples: 1488 - name: test num_examples: 372 --- # 南非 - 外债 **发布方：** 世界银行集团 · **数据源：** [人道主义数据交换平台（HDX）](https://data.humdata.org/dataset/world-bank-external-debt-indicators-for-south-africa) · **许可证：** `CC BY` · **更新时间：** 2026-03-27 --- ## 摘要 本数据集包含来自世界银行[数据门户](http://data.worldbank.org/)的相关数据，同时人道主义数据交换平台（HDX）上还提供了一份整合后的南非国家数据集。 外债统计数据可详细展现发展中国家的债务存量与流量情况。作为季度外债统计的组成部分，本数据集针对高收入国家与新兴市场的外债展开深入分析，以助力更全面地理解全球金融流动。季度公共部门债务数据库则进一步提供了公共部门估值方法、债务工具相关数据，以及中央、州/省、地方政府，乃至预算外机构与基金的债务层级划分标准。本数据集的数据来源于各国统计机构、中央银行，以及各类主要多边机构与世界银行工作人员。 本数据集的每一行均代表国家层面的汇总数据。数据最近一次在HDX平台更新的时间为2026-03-27。地理覆盖范围：**ZAF（南非）**。 *本数据集已由[Electric Sheep Africa](https://huggingface.co/electricsheepafrica)整理为适配机器学习的Parquet格式。* --- ## 数据集特征 | | | |---|---| | **领域** | 市场与价格监测 | | **观测单元** | 国家层面汇总数据 | | **总样本行数** | 1861 | | **字段数** | 8（2个数值型字段，6个分类型字段，0个日期时间型字段） | | **训练集样本数** | 1488 | | **测试集样本数** | 372 | | **地理覆盖范围** | ZAF（南非） | | **发布方** | 世界银行集团 | | **HDX平台最后更新时间** | 2026-03-27 | --- ## 变量说明 **地理类变量**：`country_name`（国家名称：南非）、`country_iso3`（国家ISO3代码：ZAF）、`year`（年份：取值范围1960.0–2024.0）。 **结果/测量变量**：`value`（数值：取值范围-27434214993.2767–447479678691.973）。 **标识符/元数据变量**：`indicator_name`（指标名称：货物、服务与初级收入进口（国际收支平衡表，现价美元）、证券投资股权净流入（国际收支平衡表，现价美元）、进口月数总储备）、`indicator_code`（指标代码：BM.GSR.TOTL.CD、BX.PEF.TOTL.CD.WD、FI.RES.TOTL.MO）、`esa_source`（数据来源：HDX）、`esa_processed`（数据处理时间：2026-04-27）。 --- ## 快速上手 python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("electricsheepafrica/africa-external-debt-south-africa") train = ds["train"].to_pandas() test = ds["test"].to_pandas() print(train.shape) train.head() --- ## 数据结构 | 字段名 | 数据类型 | 空值占比 | 取值范围/示例值 | |---|---|---|---| | `country_name` | 字符型（object） | 0.0% | 南非 | | `country_iso3` | 字符型（object） | 0.0% | ZAF | | `year` | 64位整型（int64） | 0.0% | 1960.0 – 2024.0（均值2004.4175） | | `indicator_name` | 字符型（object） | 0.0% | 货物、服务与初级收入进口（国际收支平衡表，现价美元）、证券投资股权净流入（国际收支平衡表，现价美元）、进口月数总储备 | | `indicator_code` | 字符型（object） | 0.0% | BM.GSR.TOTL.CD、BX.PEF.TOTL.CD.WD、FI.RES.TOTL.MO | | `value` | 64位浮点型（float64） | 0.0% | -27434214993.2767 – 447479678691.973（均值14954601350.356） | | `esa_source` | 字符型（object） | 0.0% | HDX | | `esa_processed` | 字符型（object） | 0.0% | 2026-04-27 | --- ## 数值型变量统计摘要 | 字段名 | 最小值 | 最大值 | 均值 | 中位数 | |---|---|---|---|---| | `year` | 1960.0 | 2024.0 | 2004.4175 | 2007.0 | | `value` | -27434214993.2767 | 447479678691.973 | 14954601350.356 | 158437159.45 | --- ## 数据整理流程 原始数据通过CKAN API从HDX平台下载并转换为Parquet格式。字段名称统一转换为小写并遵循蛇形命名法（snake_case）。常见缺失值标记（`N/A`、`null`、`none`、`-`、`unknown`、`no data`、`#N/A`）被统一替换为`NaN`。本数据集以固定随机种子（42）按80/20的比例划分为训练集与测试集，并以Snappy压缩的Parquet格式存储。 --- ## 数据集局限性 1. 数据来源于世界银行集团，并未由Electric Sheep Africa（ESA）进行独立验证。 2. 自动化清洗流程无法修正原始数据收集过程中存在的报告错误、定义不一致或抽样偏差问题。 3. 请查阅HDX平台上的[原始数据集页面](https://data.humdata.org/dataset/world-bank-external-debt-indicators-for-south-africa)，获取发布方提供的方法论说明与注意事项。 --- ## 引用格式 bibtex @dataset{hdx_africa_external_debt_south_africa, title = {South Africa - External Debt}, author = {World Bank Group}, year = {2026}, url = {https://data.humdata.org/dataset/world-bank-external-debt-indicators-for-south-africa}, note = {Repackaged for machine learning by Electric Sheep Africa (https://huggingface.co/electricsheepafrica)} } --- *[Electric Sheep Africa](https://huggingface.co/electricsheepafrica) — 非洲地区机器学习数据集基础设施提供商，尼日利亚拉各斯。*
