open-llm-leaderboard-old/details_bigscience__bloom-1b7
收藏Hugging Face2023-12-04 更新2024-06-22 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/open-llm-leaderboard-old/details_bigscience__bloom-1b7
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
数据集是在模型bigscience/bloom-1b7在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由3个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由4次运行创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。还有一个额外的配置results存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据集是在模型bigscience/bloom-1b7在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由3个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由4次运行创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。还有一个额外的配置results存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集概述
数据集描述
-
数据集摘要： 该数据集是在模型 bigscience/bloom-1b7 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。
数据集由 3 个配置组成，每个配置对应一个评估任务。
数据集从 4 次运行中创建。每次运行可以在每个配置中找到一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新的结果。
一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果（用于计算并在 Open LLM Leaderboard 上显示聚合指标）。
-
加载数据示例： python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_bigscience__bloom-1b7", "harness_gsm8k_5", split="train")
最新结果
以下是来自 2023-12-04T13:06:13.491181 运行的最新结果：
python { "all": { "acc": 0.008339651250947688, "acc_stderr": 0.0025049422268605148 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.008339651250947688, "acc_stderr": 0.0025049422268605148 } }
配置详情
-
harness_drop_3：
- 分割：2023_10_16T16_35_28.358737
- 路径：
**/details_harness|drop|3_2023-10-16T16-35-28.358737.parquet
- 路径：
- 分割：latest
- 路径：
**/details_harness|drop|3_2023-10-16T16-35-28.358737.parquet
- 路径：
- 分割：2023_10_16T16_35_28.358737
-
harness_gsm8k_5：
- 分割：2023_10_16T16_35_28.358737
- 路径：
**/details_harness|gsm8k|5_2023-10-16T16-35-28.358737.parquet
- 路径：
- 分割：2023_12_03T16_04_08.979472
- 路径：
**/details_harness|gsm8k|5_2023-12-03T16-04-08.979472.parquet
- 路径：
- 分割：2023_12_04T09_54_54.675804
- 路径：
**/details_harness|gsm8k|5_2023-12-04T09-54-54.675804.parquet
- 路径：
- 分割：2023_12_04T13_06_13.491181
- 路径：
**/details_harness|gsm8k|5_2023-12-04T13-06-13.491181.parquet
- 路径：
- 分割：latest
- 路径：
**/details_harness|gsm8k|5_2023-12-04T13-06-13.491181.parquet
- 路径：
- 分割：2023_10_16T16_35_28.358737
-
harness_winogrande_5：
- 分割：2023_10_16T16_35_28.358737
- 路径：
**/details_harness|winogrande|5_2023-10-16T16-35-28.358737.parquet
- 路径：
- 分割：latest
- 路径：
**/details_harness|winogrande|5_2023-10-16T16-35-28.358737.parquet
- 路径：
- 分割：2023_10_16T16_35_28.358737
-
results：
- 分割：2023_10_16T16_35_28.358737
- 路径：
results_2023-10-16T16-35-28.358737.parquet
- 路径：
- 分割：2023_12_03T16_04_08.979472
- 路径：
results_2023-12-03T16-04-08.979472.parquet
- 路径：
- 分割：2023_12_04T09_54_54.675804
- 路径：
results_2023-12-04T09-54-54.675804.parquet
- 路径：
- 分割：2023_12_04T13_06_13.491181
- 路径：
results_2023-12-04T13-06-13.491181.parquet
- 路径：
- 分割：latest
- 路径：
results_2023-12-04T13-06-13.491181.parquet
- 路径：
- 分割：2023_10_16T16_35_28.358737
