西藏“数据要素×”高质量数据集研发-浅层多年冻土地下冰数据产品（5m深度）

该数据产品通过融合大量地下冰实测数据以及多源地理空间信息，特别是古气候与地质—地貌单元，实现了西藏自治区及其周边区域浅层多年冻土地下冰的高分辨率精细制图，具有显著的空间细节优势和较高的模拟精度。交叉验证结果表明，集成模拟策略能够有效提升体积含冰量模拟的精度。采用多模型算术平均或COP-BMA方法均可提高R²值，同时降低RMSE和bias。例如，当现代气候、古气候及遥感变量共同作为预测因子时，四类机器学习模型中支持向量回归模型表现最差，其R²为0.65，RMSE为11.47。相比之下，集成方法显著提高了模拟精度（针对R²和RMSE的配对样本t检验，p<0.001，n=200），算术平均方法的R²提高到0.71，RMSE下降至10.64，而COP-BMA集成方法进一步提升性能，R²达到0.72，RMSE下降至10.38。此外，所有模型的整体偏差均接近零，表明体积含冰量的预测值与观测值之间的平均偏差极小。该成果为区域多年冻土工程稳定性评估、生态水文过程研究以及冻土变化监测提供了关键的数据支撑。