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吉林省医药零售行业药品销售分析数据|医药零售数据集|药品销售分析数据集
收藏上海数据交易所登记层2024-12-11 更新2024-12-12 收录
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https://nidts.chinadep.com/reg-hall/product-detail?id=5332
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链接失效反馈资源简介：
包括各类药品销售金额、毛利额、毛利率、销售数量，以及销售渠道（线上、线下）、药品类型（处方药、非处方药、其他）、区域市场及增长趋势分析等方面数据。具体为：吉林省医药零售行业月度销售品种分析数据；吉林省各地区（长春、吉林、白城等八市一州）销售品种分析数据；处方药、非处方药、其他类型药品销售分析数据；各类别药品（高血压、心脏病等）销售分析数据。
提供机构：
吉林大药房药业股份有限公司
创建时间：
2024-12-11
AI搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集包含吉林省医药零售行业的详细药品销售数据，涵盖销售金额、毛利额、销售数量等关键指标，并按销售渠道、药品类型和区域市场进行细分。数据每日更新，覆盖吉林省所有八市一州，适用于工业制造、医疗健康等多个应用场景。
以上内容由AI搜集并总结生成
数据主题
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鸭绿江流域与水系 – 世界地理数据大百科辞条
鸭绿江流域是指鸭绿江干流和支流汇水区，地理位置为39°43′57″N-42°17′28″N，123°35′59″E-128°45′50″E。与其接壤的流域分别是辽河流域（东）、松花江流域（北）、图们江流域（北）、大同江流域（西南）等。鸭绿江流域界线在中国境内从长白山天池火山口的南壁起始，向西南经长白山脉、转向西南至千山山脉的北部，再折向南入海；在朝鲜境内，鸭绿江流域从长白山天池南坡启始向东南经过摩天岭山脉，在头流山（2309 m）转向西南方向的赴战岭山脉，在英雄里附近转向西，经狼林山（2184 m）、广城、松源，转向西南方向的狄逾岭山脉，接江南山脉的南部后至鸭绿江河口。鸭绿江流域面积65215.49 km²，其中，中国境内面积32799.22 km²，朝鲜境内面积32416.27 km²。鸭绿江是中（国）朝（鲜）界河，它起源于长白山天池火山口的南壁，向南经惠山（朝）、折向西经临江（中）、再转向西南直向丹东（中）、新义州（朝），最后在东港（中）和多狮里（朝）附近注入黄海的西朝鲜湾。鸭绿江干流长844.98 km，有几条比较大的支流汇入，包括在朝鲜境内的虛川江、長津江、厚州川、慈城江、禿魯江、忠满江和三桥川；在中国境内的浑江、蒲石河、瑗河等。鸭绿江干流沿中朝国界线自东北向西南流经吉林省的长白朝鲜族自治县、临江市、集安市；辽宁省的桓仁满族自治县、宽甸满族自治县、丹东市和东港市；朝鲜的两江道、慈江道和平安北道。鸭绿江流域地处暖温带湿润季风气候区。年降水量800-1200 mm。流域内多山，最高海拔2745 m，河道比降比较大，达到0.0032，其中在中段可达到0.01。丰富的降水补给和较大的河床比降，使得鸭绿江流域成为亚洲单位面积水资源和水利资源最丰富的流域之一。近80年来，流域内先后建造了水丰水库（中、朝）、渭源水库（中、朝）、铁甲水库（中）、太平哨水库（中）、桓仁水库（中）、回龙山水库（中）、满丰湖水库（朝）、版平里水库（朝）、时中湖水库（朝）、狼林湖水库（朝）、长津湖水库（朝）、赴战湖水库（朝）、丰西湖水库等（朝）。数据文件包括鸭绿江干流、鸭绿江水系和鸭绿江流域地理信息系统数据文件组成。数据集以.kmz 和.shp格式存储，数据量43.8 MB（压缩为20.1 MB）。
国家对地观测科学数据中心 收录
AudioSet
Audioset 是一个音频事件数据集，由超过 200 万个人工注释的 10 秒视频片段组成。这些剪辑是从 YouTube 收集的，因此其中许多质量很差，并且包含多个声源。使用 632 个事件类的分层本体来注释这些数据，这意味着可以将相同的声音注释为不同的标签。例如，吠叫的声音被注释为 Animal、Pets 和 Dog。所有视频都分为评估/平衡训练/不平衡训练集。
OpenDataLab 收录
历史航班准点率
航班在最近30天里准点程度的参数综合，反映了该航班可能延误的概率指数。具体计算方法：在最近30天内，航班降落时间比计划降落时间（航班时刻表上的时间）延迟半小时以上或航班取消的情况称为延误，将出现延误情况的航班数量除以30天内实际执飞的航班数量得出延误率，准点率=1－延误率。每日全面更新一次。
苏州大数据交易所 收录
Global Burden of Disease Study (GBD)
全球疾病负担研究（GBD）数据集提供了全球范围内疾病、伤害和风险因素的详细统计数据。该数据集包括了各种健康指标，如死亡率、发病率、伤残调整生命年（DALYs）等，涵盖了多个国家和地区。数据集还提供了不同年龄组、性别和时间段的详细分析。
ghdx.healthdata.org 收录
MultiTalk
MultiTalk数据集是由韩国科学技术院创建，包含超过420小时的2D视频，涵盖20种不同语言，旨在解决多语言环境下3D说话头生成的问题。该数据集通过自动化管道从YouTube收集，每段视频都配有语言标签和伪转录，部分视频还包含伪3D网格顶点。数据集的创建过程包括视频收集、主动说话者验证和正面人脸验证，确保数据质量。MultiTalk数据集的应用领域主要集中在提升多语言3D说话头生成的准确性和表现力，通过引入语言特定风格嵌入，使模型能够捕捉每种语言独特的嘴部运动。
arXiv 收录