UC Merced土地利用数据集

UC Merced土地利用数据集是一个广泛应用于遥感影像分类研究的公开基准数据集。该数据集发布于2010年10月28日，包含21类典型土地利用场景，每类提供100张256×256像素的航空图像，共计2,100张。图像源自美国地质调查局(USGS)的1英尺分辨率城市区域影像，涵盖农田、建筑群、森林、高速公路等多种地物类型。作为计算机视觉和地理信息系统研究的重要资源，该数据集常被用于土地分类算法开发和深度学习模型训练，具有较高的学术价值和实用意义。使用时需引用相关会议论文作为学术依据。