CoSal2015 协同显著性检测数据集

CoSal2015 协同显著性检测 (co-saliency detection) 数据集由 50 个类别的 2,015 张图像组成，每个组都受到不同因素的影响，包括复杂环境、遮挡问题、目标外观变化和背景杂乱等等。康奈尔大学发布了该数据集。

The CoSal2015 co-saliency detection dataset consists of 2,015 images across 50 categories. Each category group is affected by various factors including complex environments, occlusion issues, variations in target appearance, background clutter, and so on. This dataset was released by Cornell University.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CoSal2015是一个用于协同显著性检测的数据集，由康奈尔大学发布，包含50个类别的2,015张图像，这些图像涵盖了复杂环境、遮挡、目标外观变化和背景杂乱等多种因素。数据集大小为96.68 MB，发布于4年前。