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Diet Recommendation System with Fullness Factor

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Mendeley Data2024-03-27 更新2024-06-27 收录
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资源简介:

A dataset with 152 rows with food items containing their 9 attributes as stated below is prepared. The content is prepared from food facts on nutrition sites like 100mealplan, nutritiondata, fatsecret,agritech.tnau.ac.in,gilisting,myfitnesspal,dietandfitnesstoday and verywellfit. a) Glycemic Index b) Grams c) Protein d) Carbohydrates e) Dietary Fibre f) Total Fat g) Glycemic Load h) Calories i) Fullness Factor The Glycemic load, Calories and Fullness Factor are calculated from the food facts. The optimization algorithm gives the quantity of each based on the glycemic load, calories and fullness factor.

本数据集共收录152条食品条目,涵盖下述9项属性。数据集内容提取自100mealplan、nutritiondata、fatsecret、agritech.tnau.ac.in、gilisting、myfitnesspal、dietandfitnesstoday及verywellfit等专业营养资讯平台的公开食品营养数据。 a) 血糖生成指数(Glycemic Index) b) 克(Grams) c) 蛋白质(Protein) d) 碳水化合物(Carbohydrates) e) 膳食纤维(Dietary Fibre) f) 总脂肪(Total Fat) g) 血糖负荷(Glycemic Load) h) 卡路里(Calories) i) 饱腹感因子(Fullness Factor) 其中血糖负荷、卡路里及饱腹感因子三项指标由基础食品营养数据计算所得。优化算法将依据血糖负荷、卡路里与饱腹感因子,确定各食品条目的对应属性数值。

创建时间:
2024-01-23
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Diet Recommendation System with Fullness Factor 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集包含152种食物的9个关键营养属性,如血糖指数、蛋白质、碳水化合物和饱腹因子,数据来源于多个权威营养网站,并基于计算得出的血糖负荷、卡路里和饱腹因子,通过优化算法为饮食推荐系统提供量化支持。数据集专注于饮食健康领域,适用于开发智能饮食建议工具。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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