深度人脸提取数据集（Celeb-DF v2）

Celeb-DF（v2）数据集包含真实和DeepFake合成视频，其视频质量与在线传播的视频质量相似。Celeb-DF（v2）数据集比以前的Celeb-DF（v1）有了很大的扩展，后者仅包含795个DeepFake视频。到目前为止，Celeb-DF包括从YouTube收集的590个原始视频，这些视频具有不同年龄，种族和性别的主题，以及5639个相应的DeepFake视频。 Green box: Real images, Red box: Corresponding DeepFake images. @inproceedings{Celeb_DF_cvpr20, author = {Yuezun Li and Pu Sun and Honggang Qi and Siwei Lyu}, booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Patten Recognition (CVPR)}, title = {{Celeb-DF: A Large-scale Challenging Dataset for DeepFake Forensics}}, address = {Seattle, WA, United States}, year = {2020}, } Celeb-DF (v2) dataset contains real and DeepFake synthesized videos having similar visual quality on par with those circulated online. The Celeb-DF (v2) dataset is greatly extended from our previous Celeb-DF (v1), which only contains 795 DeepFake videos. To date, Celeb-DF includes 590 original videos collected from YouTube with subjects of different ages, ethic groups and genders, and 5639 corresponding DeepFake videos. See paper for details. See paper for details.

Celeb-DF（v2）数据集包含真实视频与深度伪造（DeepFake）合成视频，其视觉质量与线上流通的同类视频水准相当。该数据集相较于此前发布的Celeb-DF（v1）进行了大幅扩容，后者仅包含795个深度伪造视频。截至目前，Celeb-DF共计收录从YouTube平台采集的590条原始视频，其主体涵盖不同年龄、族裔与性别的人群，同时附带5639条对应的深度伪造视频。
绿框标注为真实图像，红框标注为对应的深度伪造图像。
@inproceedings{Celeb_DF_cvpr20, author = {Yuezun Li and Pu Sun and Honggang Qi and Siwei Lyu}, booktitle = {IEEE国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）}, title = {{Celeb-DF：一款面向深度伪造取证的大规模挑战性数据集}}, address = {美国华盛顿州西雅图}, year = {2020}, }
Celeb-DF（v2）数据集包含视觉质量与线上流通视频相当的真实视频与深度伪造合成视频。该数据集相较于此前的Celeb-DF（v1）进行了大幅扩容，后者仅包含795个深度伪造视频。截至目前，Celeb-DF共计收录从YouTube平台采集的590条原始视频，其主体涵盖不同年龄、族裔与性别的人群，同时附带5639条对应的深度伪造视频。
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搜集汇总

背景与挑战

背景概述

深度人脸提取数据集（Celeb-DF v2）是一个用于DeepFake检测的大规模数据集，包含590个真实视频和5639个DeepFake合成视频，覆盖不同年龄、种族和性别的主题。该数据集的视频质量与在线传播的视频相似，适用于多样化的研究需求。