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World Bank Open Data|全球经济数据集|开放数据数据集
收藏data.worldbank.org2024-10-23 收录
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World Bank Open Data 是一个包含全球经济、社会和环境指标的开放数据集。它提供了来自世界银行和其他国际组织的数据，涵盖了多个主题，如人口统计、教育、健康、金融、环境等。数据集包括时间序列数据和地理空间数据，支持全球范围内的分析和研究。
提供机构：
data.worldbank.org
AI搜集汇总
数据集介绍
构建方式
World Bank Open Data数据集的构建基于全球范围内的经济、社会和环境指标，由世界银行及其合作伙伴共同收集和整理。该数据集涵盖了从宏观经济指标到微观社会数据的广泛领域，通过标准化和统一的数据格式，确保了数据的可靠性和一致性。数据来源包括各国政府、国际组织和非政府机构，经过严格的审核和验证流程，最终形成了一个全面且权威的全球数据资源库。
特点
World Bank Open Data数据集以其全面性和权威性著称，涵盖了超过200个国家和地区的经济、社会和环境数据。该数据集不仅提供了详细的历史数据，还实时更新最新的统计信息，确保用户能够获取到最新的全球发展动态。此外，数据集支持多种数据格式和下载方式，方便用户进行定制化分析和研究。其开放性和透明性也使得该数据集成为全球研究者和政策制定者的首选资源。
使用方法
World Bank Open Data数据集的使用方法多样且灵活，用户可以通过世界银行的官方网站直接访问和下载数据。网站提供了强大的搜索和筛选功能，用户可以根据国家、时间范围、指标类型等条件快速定位所需数据。此外，数据集支持API接口，便于开发者将其集成到自定义的应用程序中。对于学术研究者和政策分析者，数据集还提供了详细的文档和教程，帮助用户更好地理解和利用数据。
背景与挑战
背景概述
World Bank Open Data是由世界银行于2010年推出的一个开放数据平台，旨在为全球研究者和政策制定者提供高质量的经济和社会数据。该数据集涵盖了全球200多个国家和地区的宏观经济指标、社会发展数据、环境统计等，为全球经济发展、社会政策制定和学术研究提供了重要的数据支持。世界银行作为全球最大的发展机构之一，其数据集的发布极大地促进了全球经济和社会研究的透明度和可访问性，对全球发展研究领域产生了深远的影响。
当前挑战
尽管World Bank Open Data提供了丰富的数据资源，但其使用过程中仍面临诸多挑战。首先，数据的质量和一致性问题，由于数据来源广泛，不同国家和地区的数据收集标准和方法存在差异，导致数据的可比性受到限制。其次，数据的更新频率和及时性问题，部分数据更新滞后，影响了实时分析和决策的准确性。此外，数据的可访问性和使用门槛也是一个挑战，对于非专业用户而言，数据的使用和解读存在一定的难度。最后，数据隐私和安全问题也需要引起重视，确保数据在开放的同时，保护个人和国家的隐私安全。
发展历史
创建时间与更新
World Bank Open Data数据集的创建可以追溯到2010年，由世界银行正式发布，旨在提供全球经济和社会发展的全面数据。该数据集定期更新，最新的数据通常每年发布一次，确保信息的时效性和准确性。
重要里程碑
World Bank Open Data数据集的重要里程碑之一是其在2012年推出的API服务，使得全球研究者和开发者能够更便捷地访问和利用这些数据。此外，2015年，该数据集增加了可持续发展目标（SDGs）相关的数据，进一步扩展了其覆盖范围和应用领域。这些里程碑不仅提升了数据的可访问性，也促进了全球范围内的政策制定和学术研究。
当前发展情况
当前，World Bank Open Data数据集已成为全球经济和社会发展研究的重要资源。它不仅提供了丰富的宏观经济指标、社会指标和环境数据，还通过不断更新的数据集和工具，支持了全球范围内的政策分析和决策制定。该数据集的开放性和广泛性，使其在推动全球可持续发展目标的实现中发挥了关键作用，同时也为学术界和业界提供了宝贵的研究素材和决策支持。
发展历程
- 世界银行首次发布World Bank Open Data，旨在提供全球经济、社会和环境数据的免费访问。
- World Bank Open Data引入新的数据可视化工具，增强用户对数据的探索和理解能力。
- 世界银行宣布对World Bank Open Data进行重大更新，增加了更多国家和地区的详细数据。
- World Bank Open Data开始支持API访问，方便开发者集成数据到各种应用程序中。
- 世界银行在World Bank Open Data中增加了关于可持续发展目标（SDGs）的数据集，以支持全球可持续发展议程。
常用场景
经典使用场景
在全球经济研究领域，World Bank Open Data 数据集被广泛用于分析和预测各国的经济发展趋势。研究者们利用该数据集中的宏观经济指标，如国内生产总值（GDP）、通货膨胀率、失业率等，进行跨国比较和时间序列分析，以揭示经济发展模式和政策效果。此外，该数据集还支持对全球贫困、教育、健康等社会发展指标的深入研究，为制定国际援助和政策干预提供科学依据。
衍生相关工作
World Bank Open Data 数据集的开放性和高质量数据激发了大量相关研究工作的开展。许多学者基于该数据集开发了新的经济模型和预测算法，以提高对全球经济趋势的预测精度。同时，该数据集也促进了跨学科研究，如经济学与社会学的结合，探讨经济发展与社会不平等的关系。此外，数据集的开放还推动了数据科学和机器学习在经济和社会研究中的应用，产生了诸如全球贫困预测模型、教育资源优化配置算法等创新成果。
数据集最近研究
最新研究方向
在经济学和国际发展领域，World Bank Open Data数据集的最新研究方向主要集中在利用大数据分析技术来揭示全球经济趋势和政策影响。研究者们通过整合和分析多维度的经济指标，如GDP增长率、贫困率和社会福利指数，以期为全球经济政策的制定提供科学依据。此外，该数据集还被广泛应用于机器学习和人工智能模型的训练，以预测经济发展趋势和评估政策干预的效果。这些研究不仅有助于提高全球经济治理的透明度和效率，还为国际援助和合作提供了重要的数据支持。
相关研究论文
- 1The World Bank Open Data: An Essential Resource for Global Development ResearchThe World Bank · 2012年
- 2Using World Bank Open Data for Economic Research: A Practical GuideUniversity of California, Berkeley · 2018年
- 3The Impact of World Bank Open Data on Development Research: A ReviewLondon School of Economics and Political Science · 2020年
- 4Open Data and Development: The Role of World Bank Open Data in Global Policy MakingHarvard University · 2019年
- 5World Bank Open Data: A Tool for Sustainable Development GoalsUniversity of Oxford · 2021年
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数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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