A large scale 12-lead electrocardiogram database for arrhythmia study

这个新成立的12导联心电图 (ECG) 信号研究数据库是在查普曼大学，绍兴市人民医院 (浙江大学医学院绍兴医院) 和宁波市第一医院的主持下创建的。它旨在使科学界能够对心律不齐和其他心血管疾病进行新的研究。某些类型的心律失常，例如房颤，对公共卫生，生活质量和医疗支出有明显的负面影响。作为一种非侵入性测试，ECG是检测这些情况的主要且至关重要的诊断工具。但是，这种做法会产生大量数据，对这些数据进行分析需要人类专家花费大量时间和精力。现代机器学习和统计工具可以在高质量的大数据上进行培训，以实现自动化诊断准确性的卓越水平。因此，我们收集并传播了这个新颖的数据库，该数据库包含45,152例患者的12导联心电图，其采样率为500  Hz，具有多种常见节律和其他心血管疾病的特征，所有这些都由专业专家标记。该数据集可用于设计，比较和微调针对心律失常和其他心血管疾病的研究中的新的和经典的统计和机器学习技术。