官方服务：
资源简介：
通过地面水体光谱数据特征，在2017年国产高分2号卫星上识别出北京市建成区城市河流空间分布
应用场景：
创建时间：
2018-12-19
相关数据集
青藏高原Landsat系列卫星遥感归一化差值水体（NDWI）产品（1980s-2019）
1）数据内容：本数据集包含从1980s-2019年青藏高原地区Landsat长时序NDWI产品。2）数据来源及加工方法：主要是在青藏高原Landsat系列卫星地表反射率数据集的基础上，通过NDWI的计算公式进行生产的，即利用绿光波段和近红外波段的差异比值来增强水体信息，并减弱植被、土壤、建筑物等地物的信息；3）数据质量描述：为了标识云、冰雪，并相应生产了质量标识文件（QA）。4) 数据应用成果及前
国家青藏高原科学数据中心2022-04-19 更新310
2010年青藏高原Landsat 湖泊水体范围数据
青藏高原湖泊动态数据集采用美国陆地资源卫星（Landsat）遥感数据为主，采用波段比值与阈值分割方法制作，数据覆盖时间从1984年到2016年，时间分辨率为5年一期，覆盖范围为青藏高原，空间分辨率为30m。水体面积提取方法采用波段比值（B4/B2）或者水体指数（MNDWI）为主，构建分类树，算法构建考虑水体的光谱特征在时间和空间上的变化，并且考虑水体所处的空间为主的坡度、坡向信息调整决策树的阈值。
地球大数据科学工程2019-10-25 更新40
AF-Water Water body sample dataset for water body extraction
the dataset was collected via the Google earth platform\uff0cyielding 1163 satellite image with a spatial resolution of 0.3 m\uff0cand a single image size of 3333\u00d73333 pixels.
IEEE30
Cloud to Street - Microsoft Flood Dataset - Sentinel-1
The Cloud to Street - Microsoft Flood Dataset (C2S-MS Floods) is a dataset of near-coincident Sentinel-1 and Sentinel-2 data paired with water labels from 18 global flood events. These labels are deri
Euro Data Cube Public Collections120
A dataset of inland water distribution in Hainan province based on remote sensing (2013-2017)
Inand water distribution is an indispensable component of global water resource security and management, climate research and ecological environment dynamic monitoring. Based on GF-1 data and Landsat8
科学数据银行2018-11-06 更新30
