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城市河流分布产品（2017）

地球大数据科学工程2018-06-01 更新2025-12-20 收录

遥感水体提取

城市水文制图

数据链接：

https://data.casearth.cn/dataset/5c19a5660600cf2a3c557ad5 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

通过地面水体光谱数据特征，在2017年国产高分2号卫星上识别出北京市建成区城市河流空间分布

应用场景：

创建时间：

2018-12-19

遥感水体提取

青藏高原研究

1）数据内容：本数据集包含从1980s-2019年青藏高原地区Landsat长时序NDWI产品。2）数据来源及加工方法：主要是在青藏高原Landsat系列卫星地表反射率数据集的基础上，通过NDWI的计算公式进行生产的，即利用绿光波段和近红外波段的差异比值来增强水体信息，并减弱植被、土壤、建筑物等地物的信息；3）数据质量描述：为了标识云、冰雪，并相应生产了质量标识文件（QA）。4) 数据应用成果及前

国家青藏高原科学数据中心2022-04-19 更新360

Summaries of NDWI values in water points in six images.

遥感水体提取

NDWI统计分析

*the exact value is 0.0044; Q1 and Q3 represent the first and third quartiles, respectively.

NIAID Data Ecosystem120

DSWE original pixel classification values and reclassified values.

遥感水体提取

地表水动态监测

DSWE original pixel classification values and reclassified values.

Figshare2022-06-17 更新80

SDNet: A General Framework for SWOT Denoising and Water Body Extractio n

遥感水体提取

水文变化

Dynamic water resource monitoring is essential for global sustainable development. Although the Surface Water and Ocean Topography (SWOT) satellite enables global water body observation, its Ka-band r

Figshare2025-05-20 更新220

Otsu’s thresholding for NDWI and MNDWI.

遥感水体提取

图像阈值分割

Otsu’s thresholding for NDWI and MNDWI.

NIAID Data Ecosystem90