aghent/copiapoa-cactis

该数据集是通过Roboflow平台导出的，包含10000张图像，图像以COCO格式进行标注。数据集未应用任何图像增强技术。Roboflow是一个端到端的计算机视觉平台，支持团队协作、图像收集与组织、非结构化图像数据的理解与搜索、标注与数据集创建、模型导出、训练与部署，以及使用主动学习改进数据集。

原始信息汇总

数据集概述

任务类别

• 图像分割

标签

• copiapoa

图像数量

• 验证集：1071张
• 测试集：1004张
• 训练集：7925张

使用方法

1. 安装 datasets 库： bash pip install datasets

2. 加载数据集： python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("aghent/copiapoa-cactis", name="full") example = ds[train][0]

引用

@misc{ copiapoa-instance-segmentation_dataset, title = { Copiapoa Instance Segmentation Dataset }, type = { Open Source Dataset }, author = { UAI }, howpublished = { \url{ https://universe.roboflow.com/uai-63qde/copiapoa-instance-segmentation } }, url = { https://universe.roboflow.com/uai-63qde/copiapoa-instance-segmentation }, journal = { Roboflow Universe }, publisher = { Roboflow }, year = { 2023 }, month = { dec }, note = { visited on 2023-12-02 }, }

许可证

CC BY 4.0

数据集总结

该数据集通过 roboflow.com 于2023年12月2日 1:33 AM GMT 导出。数据集包含10000张图像，标注格式为COCO。未应用任何图像增强技术。