boycott-israeli-consumer-goods-dataset

该数据集收集了所有消费者抵制和替代品的数据，形成一个单一的、黄金来源的、版本控制的存储库，可供软件产品和服务使用。

This dataset aggregates data on all consumer boycotts and substitutes, forming a single, golden-source, version-controlled repository that can be utilized by software products and services.

原始信息汇总

boycott-israeli-consumer-goods-dataset

数据集概述

本数据集旨在整合所有消费者抵制和替代品数据，形成一个单一的、版本控制的资源库，可供软件产品和服务使用。

数据结构

• 数据存储：所有数据以YAML文件格式存储在data/目录中。
• 输出格式：生成的CSV和JSON格式文件位于generated/目录。
• 数据验证：使用scripts/validate_yaml.py脚本，依据schemas目录中的JSON Schema格式（以YAML表示）验证所有品牌和公司数据。

数据来源

• Who Profits Research Center
• BDS Movement guide to targeted consumer boycotts
• AFSCs list of companies profiting from Israels 2023 attack on Gaza

待办事项

• 添加高级别位置到国家代码。
• 更新空白的父级分类（手动？）。
• 审查并清理数据。
• 验证脚本 - 读取data/companies中的所有数据，检查重复项，检查必需和可选字段等。
• 脚本 - 读取data/companies中的数据，生成完整的CSV、JSON、YAML格式数据，并添加时间戳。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集通过整合多个来源的消费者抵制数据，构建了一个统一的、版本控制的资源库。数据以YAML文件形式存储在`data/`目录中，并通过`scripts/validate_yaml.py`脚本进行验证，确保数据的准确性和一致性。输出格式包括CSV和JSON，存放在`generated/`目录中，便于不同应用场景的使用。

特点

该数据集的特点在于其全面性和可扩展性，涵盖了广泛的消费者抵制信息，并提供了详细的字段描述和验证机制。通过使用JSON Schema格式的YAML文件，数据集的结构清晰且易于维护。此外，数据集还提供了多种输出格式，满足不同用户的需求。

使用方法

用户可以通过访问`data/`目录获取原始的YAML数据，或从`generated/`目录下载CSV和JSON格式的数据。数据集的使用方法包括通过`scripts/validate_yaml.py`脚本验证数据的准确性，以及利用提供的资源链接进一步了解相关背景信息。数据集的设计使其能够轻松集成到软件产品和服务中，支持广泛的应用程序开发。

背景与挑战

背景概述

boycott-israeli-consumer-goods-dataset数据集由TechForPalestine组织创建，旨在整合与以色列消费品相关的抵制信息及其替代品数据，形成一个统一且版本控制的资源库。该数据集的主要目标是为软件产品和服务提供可消费的数据源，帮助用户识别并避免使用与以色列相关的消费品。数据集的核心研究问题在于如何有效地组织和验证全球范围内的抵制信息，确保数据的准确性和实时性。该数据集在消费者权益保护、国际关系研究以及社会运动分析等领域具有重要的影响力，为相关研究提供了宝贵的数据支持。

当前挑战

boycott-israeli-consumer-goods-dataset数据集在构建过程中面临多重挑战。首先，数据来源的多样性和复杂性使得数据整合与验证变得尤为困难，需要确保不同来源的数据格式和内容的一致性。其次，数据的实时更新与维护是一个持续的挑战，尤其是在全球范围内抵制信息频繁变化的情况下。此外，数据集的构建还需解决数据去重、字段完整性检查等技术问题，以确保生成的数据文件（如CSV、JSON等）的准确性和可用性。最后，数据集的应用场景要求其具备高度的可扩展性和灵活性，以应对不同用户和系统的需求。

常用场景

经典使用场景

在消费者行为研究和政治经济学领域，boycott-israeli-consumer-goods-dataset数据集被广泛用于分析消费者抵制运动对特定国家或地区商品的影响。研究者通过该数据集可以追踪消费者对以色列商品的抵制行为，并评估这些行为对市场结构和企业策略的长期影响。

解决学术问题

该数据集为学术界提供了关于消费者抵制运动的详细数据，解决了在研究抵制行为时缺乏系统性和全面性数据的问题。通过分析这些数据，研究者能够深入探讨抵制运动的经济、社会和政治影响，为相关领域的理论构建和实证研究提供了坚实的基础。

衍生相关工作

基于boycott-israeli-consumer-goods-dataset，许多相关研究得以展开。例如，研究者开发了新的模型来预测抵制运动对特定行业的影响，并探讨了抵制行为与消费者忠诚度之间的关系。此外，该数据集还催生了一系列关于消费者行为和政治经济学的跨学科研究，进一步丰富了相关领域的学术成果。