open-llm-leaderboard-old/details_TRI-ML__mamba-7b-rw
收藏数据集概述
数据集简介
该数据集是在对模型 TRI-ML/mamba-7b-rw 进行评估运行期间自动创建的,用于 Open LLM Leaderboard。
数据集结构
- 配置数量:62个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 运行次数:数据集由2次运行创建,每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在,分割名称使用运行的时间戳。
- 最新结果:"train" 分割始终指向最新的结果。
- 聚合结果:一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_TRI-ML__mamba-7b-rw", "harness_truthfulqa_mc_0", split="train")
最新结果
以下是 2024-05-09T19:27:38.920738 运行 的最新结果:
python { "all": { "acc": 0.3370893001475179, "acc_stderr": 0.0337911620364635, "acc_norm": 0.3411283118868055, "acc_norm_stderr": 0.03377519866428805, "mc1": 0.23133414932680538, "mc1_stderr": 0.014761945174862677, "mc2": 0.32152254703544064, "mc2_stderr": 0.013194827085964842 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.48378839590443684, "acc_stderr": 0.01460370856741494, "acc_norm": 0.515358361774744, "acc_norm_stderr": 0.014604496129394906 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.5989842660824537, "acc_stderr": 0.004891025533633034, "acc_norm": 0.8057159928301135, "acc_norm_stderr": 0.003948399013301679 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.23, "acc_stderr": 0.042295258468165044, "acc_norm": 0.23, "acc_norm_stderr": 0.042295258468165044 }, # 其他任务的结果... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割:2024_05_09T19_27_38.920738, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-05-09T19-27-38.920738.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分割:2024_05_06T16_37_03.145530, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-05-06T16-37-03.145530.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分割:2024_05_09T19_27_38.920738, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-05-09T19-27-38.920738.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割:2024_05_09T19_27_38.920738, latest
- 路径:多个路径,包括
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-05-09T19-27-38.920738.parquet等。



