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Image classification - fast.ai datasets

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registry.opendata.aws2025-03-24 收录
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资源简介:
Some of the most important datasets for image classification research, including CIFAR 10 and 100, Caltech 101, MNIST, Food-101, Oxford-102-Flowers, Oxford-IIIT-Pets, and Stanford-Cars. This is part of the fast.ai datasets collection hosted by AWS for convenience of fast.ai students. See documentation link for citation and license details for each dataset.

图像分类研究领域中最为关键的若干数据集,其中包括 CIFAR 10 和 100、Caltech 101、MNIST、Food-101、Oxford-102-Flowers、Oxford-IIIT-Pets 以及 Stanford-Cars。这些数据集构成了 fast.ai 数据集系列的一部分,并由 AWS 负责托管,以便利 fast.ai 的学生使用。具体数据集的引用信息和许可详情,请参阅相关文档链接。
提供机构:
registry.opendata.aws
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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