RuDaS (Synthetic Datasets for Rule Learning)

RuDaS (Synthetic Datasets for Ru le Learning) 是一种用于生成包含事实和规则的合成数据集以及用于评估规则学习系统的工具，它克服了现有数据集和适当评估方法的缺点。
RuDaS是高度可参数化的; 例如，可以选择常量，谓词，事实数量，规则的后果 (即完整性)，噪声量 (例如，错误或缺失的事实) 以及规则之间的依赖类型。
此外，RuDaS允许通过计算经典和更新的指标 (包括我们引入的新指标) 来评估规则学习系统的性能。