DFG SPP 2305 Projektübergreifende Messkampagne zur Drehzahlabschätzung in Gleitlagern

Mit der fortschreitenden Entwicklung von Industrie 4.0 und dem aktuellen Trend zur Digitalisierung in verschiedenen Bereichen von Gesellschaft und Wirtschaft steigt der Bedarf an umfangreichen Daten über technische Systeme und deren Betriebszustände. Um dieses Potenzial voll ausschöpfen zu können, ist die Integration von sensorischen Elementen in Maschinen unerlässlich. Das DFG-Schwerpunktprogramm SPP2305 hat sich daher zum Ziel gesetzt, Sensorsysteme in Maschinenelemente zu integrieren, um prozessrelevante Daten zuverlässig zu erfassen, zu verarbeiten und zu übertragen. Diese Daten können dann effektiv für die Zustands- und Betriebsüberwachung von Maschinen genutzt werden und ermöglichen so zustandsorientierte Überwachungssysteme, die die Zuverlässigkeit erhöhen, die Maschinenlaufzeit verlängern und die Wartungskosten senken. Der Ausfall von Lagern ist eine der Hauptursachen für Störungen und Ausfälle in rotierenden Maschinen, was die Notwendigkeit einer zuverlässigen Lagerüberwachung unterstreicht. Innerhalb des SPP konzentrieren sich die Teilprojekte I²G (TU Berlin, Fachgebiet elektronische Mess- und Diagnosetechnik, Fachgebiet Konstruktion und Produktzuverlässigkeit) und AutInLa (RWTH Aachen, Lehrstuhl und Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung) auf die Entwicklung integrierter Sensorsysteme zur Zustandsüberwachung von fluiddynamischen Lagern. An Lagern werden insbesondere Vibrationen zur Zustandsüberwachung genutzt, beispielsweise zur Überwachung von Reibung und Verschleiß. Als Basis für die Entwicklung entsprechender Algorithmen wurden daher Vibrationen eines Gleitlagers in verschiedenen Betriebszuständen vermessen. Als mögliche Referenz und Einblick in den aktuellen Betriebszustand sind auch die zugehörigen Größen im Datensatz enthalten.