car13mesquita/restaurant-preprocessed

--- dataset_info: features: - name: input_ids sequence: int32 - name: attention_mask sequence: int8 - name: labels sequence: float64 splits: - name: train num_bytes: 2471728 num_examples: 3044 - name: validation num_bytes: 649600 num_examples: 800 download_size: 386810 dataset_size: 3121328 configs: - config_name: default data_files: - split: validation path: data/validation-* - split: train path: data/train-* ---数据集信息： 特征： - 名称：输入ID序列（input_ids），类型：32位整数序列 - 名称：注意力掩码序列（attention_mask），类型：8位整数序列 - 名称：标签序列（labels），类型：64位浮点数序列 数据集划分： - 名称：训练集（train），字节数：2471728，样本数：3044 - 名称：验证集（validation），字节数：649600，样本数：800 下载大小：386810，数据集总大小：3121328 配置项： - 配置名称：默认配置（default），数据文件： - 划分：验证集（validation），路径：data/validation-* - 划分：训练集（train），路径：data/train-*

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• input_ids: 序列类型为int32。
• attention_mask: 序列类型为int8。
• labels: 序列类型为float64。

数据集分割

• 训练集 (train):

  • 数据量: 2471728 字节
  • 示例数: 3044

• 验证集 (validation):

  • 数据量: 649600 字节
  • 示例数: 800

数据集大小

• 下载大小: 386810 字节
• 数据集总大小: 3121328 字节

数据文件配置

• 默认配置 (default):
  • 训练集路径: data/train-*
  • 验证集路径: data/validation-*